改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用.PDFVIP

第 卷 第 期 光学精密工程 棽椀 暋 棻棸 暋 斨旓旍棶棽椀暋斘旓棶棻棸 暋暋暋暋暋暋暋暋暋斚 旚旈斻旙斸旑斾斝旘斿斻旈旙旈旓旑斉旑旈旑斿斿旘旈旑 暋暋暋暋暋暋暋 年 月 旔 旂 旂 棽棸棻椃 棻棸 暋 暋 暋 斚斻旚棶棽棸棻椃 文章编号 棬 棭增灢棸棽棻椀灢棸椂 暋棻棸棸棿灢椆棽棿斬棽棸棻椃 改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用 棳 棻棽 棻 棾灣 棳 棳 李 阳 赵庆东 田 颖 暋 暋 棬 棳 椈 棻棶长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林长春 棻棾棸棸棻棽 棳 椈 棽棶东北师范大学数学与统计学院 吉林长春 棻棾棸棸棽棿 棳 棭 棾棶长春市妇产医院 吉林长春 棻棾棸棸棿棽 椇 棳 摘要 为了解决在肺结节识别过程中数据集正负样本分布不均衡以及参数寻优时间过长的问题 提出了一种 斝斢斚灢斆斢灢 暎 棳 棳 算法 首先从肺 中提取肺结节 图像 然后对其提取 维特征 最后利用提出的基于 的代价敏感型 斨斖 斆斣 斠斚斏 棻棾 斝斢斚 暎 棳 棳 棳 斢斨斖算法进行识别 测试结果显示识别准确率达到 椆棻棶棻棻棩敏感度达到 椄椀棶椃棻棩特异度达到 椆棾棶椀椀棩参数寻优时间 暎 棳 棳 为 椀棿棶棾椃旙 将提出的算法与遗传寻优算法及网格寻优有哪些信誉好的足球投注网站算法相比较来验证算法的有效性 实验结果表明 斝斢斚灢斆斢灢 棳 棳 棳 棳 斨斖算法运行时间较短 准确度和敏感度最优 而且具有运行时间短 识别准确率和检出率高的特点 能够满足医学影像 学对肺结节的识别要求暎 椇 椈 椈 椈 关 键 词 肺结节识别 代价敏感型支持向量机 粒子群优化算法 核 暋 暋 斠斅斊 中图分类号椇 文献标识码椇 椇 棷 斣斝棾椆棻棶棿暋暋 斄暋暋斾旓旈棻棸棶棾椃椄椄斚斝斉棶棽棸棻椃棽椀棻棾棶棸棽棻椀 斄 旍旈斻斸旚旈旓旑旓旀旈旐 旘旓旜斿斾旙旛 旓旘旚旜斿斻旚旓旘旐斸斻旇旈旑斿 旔旔