非局部均值噪声预测的独立成分分析降噪研究.PDFVIP

第 卷 第 期 光学精密工程 棽椂 暋 棽 暋 斨旓旍棶棽椂暋斘旓棶棽 暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋斚 旚旈斻旙斸旑斾斝旘斿斻旈旙旈旓旑斉旑旈旑斿斿旘旈旑 暋暋暋暋暋暋暋 年 月 旔 旂 旂 棽棸棻椄 棽 暋 暋 暋 斊斿斺棶棽棸棻椄 文章编号 棬 棭 暋棻棸棸棿灢椆棽棿斬棽棸棻椄棸棽灢棸椀棻棻灢棸椂 非局部均值噪声预测的独立成分分析降噪研究 灣 棳 棳 孙京阳 喻春雨 董仕佳 棬 棳 棭 南京邮电大学光电工程学院 江苏南京 棽棻棸棸棽棾 椇 棳 摘要 为解决采用独立成分分析算法进行图像降噪需要多个观测信号的问题 提出一种对单张图像冗余信息进行稀疏以 暎 椈 生成多个观测信号的方法 该方法首先采用字典压缩算法对原噪声图像稀疏 再采用非局部均值算法对压缩图像的冗 棳 椈 余信息进行处理 将处理后的冗余信息生成初次降噪图像 将初次降噪图像和原噪声图像共同作为独立成分分析的多个 暎 棳 观测信号 结合非局部均值算法可以避免仅使用字典压缩算法造成的过量稀疏 研究表明当高斯白噪声标准差 在 氁 棽棸 棳 棳 暙棿椀范围时 本文提出的方法比字典稀疏压缩算法和非局部均值算法降噪效果更好 图像降噪后的峰值信噪比是降噪 暎 棳 暎 前的 倍 本文提出的方法在高斯白噪声标准差 在 范围时 具有很好的降噪效果 棻棶棿 氁 棽棸暙棿椀 椇 椈 椈 椈 椈 关 键 词 非局部均值 盲源分离 噪声预测 降噪分析 暋 暋 斔灢斢斨斈 中图分类号椇 文献标识码椇 椇 棷 斣斝棾椆棻棶棿棻暋暋 斄暋暋斾旓旈棻棸棶棾椃椄椄斚斝斉棶棽棸棻椄棽椂棸棽棶棸椀棻棻 斘旓旈旙斿旘斿斾旛斻旚旈旓旑旓旀旈旑斾斿斿旑斾斿旑旚斻旓旐 旓旑斿旑旚斸旑斸旍旙旈旙 旔 旔 旟 斺斸旙斿斾旓旑斘斕旐斿斸旑旙旑旓旈旙斿 旘斿斾旈斻旚旈旓旑 旔 灣 棳 棳 斢斦斘斒旈旑灢斸旑 斮斦斆旇旛旑灢旛 斈斚斘斍斢旇旈灢旈斸