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情感计算前沿技术研究Research on Frontier Technology of Affective Computing * 情感计算 情感计算最早是麻省理工学院的Picard教授于1997年提出。 Affective Computing 情感计算 * 什么是情感计算？ Picard教授： 情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算。让机器（计算机）也具备“感情”。 机器人的“读心术”，也有人称为具有“察言观色”的能力 * 情感计算的研究如何进行？ 情感是什么? 情感产生于何处? 大脑的组成：神经元和神经网络 神经元 神经网络 大脑有140亿个神经元 每一个神经元和周围神经细胞的连接达5万个 人脑形成的网络比全世界的电话网络大1500倍 不是故意要等你 只是心里有你 爱不了别人 我们看到这句话就知道 它想表达的是什么样一种感情 文本情感计算 电商 微博 舆情分析 心理学家：面部表情传达的信息量 55% 人在不同的情感下，面部表情也不一样。如果把面部表情的特征抽出来，做成一种模型，就可以用于识别情感。 心率中的情感 例子：监测司机心率 防止“路怒症” 预警司机心脏疾病 整体听课状态 单个学生听课状态 个性化练习推送 及时调整教学方法 数字校园综合应用 数字校园数据中心 教师 学生 学生 学生 学生 学生 图像接收 表情情感计算 统计分析 个体结果储存 个性化练习作业生成 教学情感计算 望 闻 问 切 学生 教师 情感计算 表情心电 脑电 实时监测 学习轨迹记录和大数据储存 可视化 大数据处理 个性化作业布置 精准辅导 实时反馈、个性化教学 学习情感状态 各通道独立建模 * *