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高效海量遥感栅格数据库空间可视化检索算法探讨 　　 摘要：本文简述应用GIS现存空间查询接口开展海量遥感栅格数据库的空间可视化检索速率较低的情况。在探究遥感栅格可视化检索特点的根本上，讨论关于数据存储过程中的检索计算方法。这种计算方法可以直接建立在格栅数据库的应用环境上，实行可视化检索，具有适应性及稳定性。 　　关键词：遥感格栅；可视化检索算法；探讨 　　中图分类号： P283.8文献标识码：A 文章编号： 　　 　　 　　伴随着遥感技术、地理信息技术及全球定位技术的不断发展，其之间的联系也逐渐加强，遥感栅格数据成为了地理信息技术中数据的主要来源。但是，伴随着遥感技术的不断发展，对于信息的处理也逐渐增加。因为资料量的不断提升，再综合投入资金成本，海量遥感栅格数据就很难实现对全部数据的管理工作。所以，找寻更好效率的空间可视化检索就成为了海量遥感栅格数据库的一个重要任务。 　　一、空间可视化检索的定义 　　空间数据库及海量遥感格栅数据库所最常用的检索方法就是空间可视化检索，其满足与空间对检索对象的要求，包含了多边形检索、图像线索、几何检索等。对于遥感数据库来说，空间的信息是其应用的重点，对空间信息的检索就尤为重要。 　　一般来说，一颗运行良好的卫星在其生命周期内，传递的数据大约几百TB级，所编录的数据可达上千万条。在这种情况下，商用的空间数据管理无法进行处理，所以，在几何算法的基础上，提出了一种海量遥感栅格数据库的空间课时化检索算法。这样，不但建立了一条安全操作界限的空间可视化检索，同时提高了检索效率，降低了传输频度，更好的完成检索工作。 　　二、可视化检索算法的设计 　　进行空间可视化检索可以解决下面两方面的问题：其一，几何对象在空间中的定位问题；其二，几何对象在空间中的范围查找问题。在这其中，几何对象在空间中的定位问题指的是用点、线、矩形、多边形等几何图形进行位置的查询工作；几何对象在空间的范围查找指的是找寻线、多边形周边的邻近查找工作。 　　假定有一多边形A及一点Q（x，y），如图1.在A上有相邻两点M（x1，y1）及N（x1+i，y1+i），向量V=PQ及V’=PT，试证明若按顺时针旋转，向量间夹角α取值在0°与180°之间，不等式（y1+i -y1）（x- x1）-（y- y1）（x1+i- x1）≥0。 　　 　　 　　设x1+i＞x1，则可得不等式为 　　又由于x1+i＞x1成立，则可得（y1+i -y1）（x- x1）-（y- y1）（x1+i- x1）≥0 　　三、海量遥感栅格数据库的空间可视化检索优化 　　对于海量遥感栅格数据库来讲，其性能决定着系统的运行速度。而决定其性能的条件有很多，例如电脑硬件的存储空间、主机的处理器能力、数据系统的开发程度等，而这些条件之间也存在一定的关联，并且会让系统能够的整体价格及维修费用等都有所提升。所以，将系统性能优化不仅是单个设备的调整，而是整体的提升过程。可以应用光纤硬盘提升存储空间，CPU优化提高处理效率等。 　　（一）限定存储范围 　　对于一些较大的数据来说，整体查询不仅耗费时间长，并且检索效果也不是很好。在空间可视化检索过程中，用户可以提供所查询的多边形，系统就可以自动完成其检索内容，其中包含特定的坐标、经纬度等。 　　（二）推行索引检索 　　索引是检索的重要形式，其快速记录着所信息的基本内容及结构，可以推行索引检索，提高检索效率，了解其中关联。但是，索引检索也不是多就好，应依据实际情况推行合适的索引，从而提高系统的整体性能。这时由于索引所占的储存空间较大，在数据更新或删除后，需重新建立索引。 　　（三）三角形分割方法 　　利用几何计算方法，每一个多边形都可以分割成若干个三角形，因此多边形的查询可以转化为三角形的查询。利用并行处理完成多个三角形的查询工作，将结果反馈给客户。并行查询工作应用硬件包括多个CPU、多线程序、磁盘技术等。 　　（四）分页法 　　对于海量遥感数据来说，其空间包含的数据有很多，就可能给I/O及网络传输带来巨大的压力，另外对查询速率也有影响，因此，可以应用分页的方法，根据结果数据进行分页，客户提出分页要求时再进行下一数据的查询工作，进而更好的增加查检索的效率。 　　（五）网格化法 　　第一应将空间坐标录入网格中，将检索条件限定在网格范围内，再利用计算得出数据结果。 　　四、实验结果 　　一个高分辨卫星遥感信息处理系统中，空间可视化检索模式在一个全球定位的基图上，利用工具创造出多边形、圆形或直线。系统中遥感栅格所覆盖的对象为全球，数量可致千万条记录。应用ArcSDE的空间可视化信息检索，在满足条件的同时，检索时间也在不断增加。因为ArcSED的空间检索需要将栅格表同多个表格进行联合操作，数据