农产品供应链中物联网技术采纳影响因素分析.doc

农产品供应链中物联网技术采纳影响因素分析 　　摘要：总结并分析国内外物联网及其主流技术无线射频识别（RFID）技术采纳影响因素方面的研究文献，初步构建农产品供应链中物联网技术采纳的影响因素的技术组织环境（TOE）框架。根据实际调研数据，运用结构方程模型（SEM）对提出的物联网技术采纳影响因素的TOE模型进行实证分析。结果表明：1）员工阻力和不确定性不被模型支持；2）在被支持的众多因素中，兼容性、感知效益、企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、外部压力、政府支持对物联网技术的采纳有正向的显著影响，影响最大的是企业规模，影响最小的是外部压力；复杂性和成本对物联网技术的采纳有负向的显著影响，成本对物联网技术的采纳负向影响最大。 　　关键词：物联网；技术组织环境；农产品供应链；结构方程模型 　　中图分类号：F274 文献标识码：A 　　1 引言 　　农产品供应链中应用物联网技术，其实就是应用与物联网相关的信息系统。通过物联网信息系统在农产品供应链中的应用，可以有效整合供应链各节点企业、实现信息共享，达到降低供应链运行成本、加强供应商与顾客的关系的目的。哪些因素将影响到农产品供应链中信息技术采纳决策是很值得研究的问题，然而，国内这方面的研究较少。基于组织的信息技术采纳的TOE模型综合考虑了企业内外部的众多因素，对组织信息技术的采纳解释有很强的说服力，因此本文将以此模型对农产品供应链中物联网技术的采纳行为进行研究和分析。国内外众多学者也围绕TOE框架做了一些研究。Chau和Tam用TOE模型对开放式系统的采纳影响驱动因素进行了分析[1]；张德海和康世瀛对物流信息网格技术采纳的影响因素及对策进行了分析[2]；李文川设计了汽车制造业中RFID采纳的过程模型，并得出了影响RFID采纳的影响因素[3]。 　　2 采纳分析模型确定 　　2.1 文献研究 　　本文在模型确定时，阅读了大量的国内外相关研究文献，通过研究和总结目前国内外对物联网或者RFID技术采纳研究的32篇文献，得出了以下结论： 　　1）RFID采纳研究仍然是一个比较新的研究方向，国外学者在这方面的研究较多，国内只有李文川对RFID的采纳进行了研究； 　　2）在研究方法上，国外学者刚开始是运用定性分析的方法，比如：文献研究、案例分析、专家访谈等；后来，学者们为了使研究更有说服性，采用了定量分析的方法（调查问卷分析）； 　　3）在研究模型上，大部分的学者都采用Rogers的创新扩散理论[4]。其他很多学者也采用Tornatzky和Fleischer的技术组织环境（TOE）分析框架[5]。 　　表1列出了在32篇文献影响RFID采纳的出现频次较高的因素。这里要特别说明的是，政府支持出现的频次比较低，但笔者通过与行业专家进行沟通后了解到，在中国，政府的支持对新技术的采纳特别重要，因此，本文将政府支持也作为因素进行考虑。 　　表1 物联网技术采纳影响因素出现频次 　　因素类别 因素 次数 　　技术特性 复杂性 5 　　兼容性 3 　　感知效益 16 　　成本 6 　　组织因素 企业规模 3 　　高层支持 6 　　供应链企业间相互信任 2 　　技术知识 4 　　员工阻力 2 　　环境因素 外部压力 10 　　不确定性 4 　　政府支持 1 　　通过文献研究，可初步确定影响物联网技术采纳的因素，初步确定的影响因素如下： 　　技术特性：复杂性、兼容性、感知效益、成本； 　　组织因素：企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、员工阻力； 　　环境因素：竞争压力、不确定性、政府支持； 　　2.2 相关假设及模型确定 　　（1）技术特性 　　复杂性 　　物联网技术复杂性越高意味着使这个技术成功的可能性越小。企业如果认为这个技术很复杂，那么企业的高层就会决定不采用或延迟采用这项新技术。所以，本研究认为技术的复杂性是阻碍物联网技术采纳的一个因素。假设如下： 　　H1：技术的复杂性对物联网技术的采纳有反向影响作用。 　　兼容性 　　这里的兼容性是指物联网技术和企业的业务流程、IT基础设施、分销渠道、企业文化和价值体系兼容程度。一般地，如果信息技术有较好的兼容性，那么企业更容易去采纳它。 　　H2：兼容性对物联网技术的采纳有正向影响作用。 　　感知效益 　　感知效益包括：供应链可视化程度更大、更节省时间、人力成本的减少、业务效率的提高等。 　　H3：感知效益对物联网技术的采纳有正向影响作用。 　　成本 　　Tornatzky和Klein已经证明了成本对新技术的采纳有抑制作用[6]。在该研究中，成本包括采用物联网技术的硬件设施成本（RFID/EPC标签、阅读器、传感器、中间件、服务器等），以及整个物联网系