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基于matlab图像去噪法的实现与研究
本科毕业论文(设计)
题目 基于matlab图像去噪方法的实现与研究
院 (系):工学院
专 业:电子信息工程
年 级:07—电子1班
姓 名: 学 号:
指 导 教 师: 职 称:讲 师
2011年6 月18 日
目 录
摘 要·································································
Abstract·································································
前言·····································································
第一章 绪 论························································
1.1数字图像处理的定义··························································
1.2课题研究的背景意义及发展趋势······································
1.2.1课题研究的意义··············································
1.2.2图像去噪的研究现状及发展趋势································
1.3图像去噪的目的及方法·············································
1.4主要应用领域·····················································
1.5论文工作安排·····················································
第章
2.1 MATLAB的发展·····················································
2.2 MATLAB语言的特点················································
2.3 MATLA的工作环境及其命令··········································
2.4 MATLAB图像处理中的应用···········································
第章 图像去噪方法方法.2.1线性平滑滤波器(均值滤波器)·······························
3.2.2高斯滤波器················································
3.2.3非线性滤波器(中值滤波器)··································
3.2.4实验结果与分·············································
3.3频域滤波法······················································
3.4.1低通滤波················································
3.4.2高通滤波·················································
3.4.3实验结果与分析············································
第四章 小波去噪在图像处理中的应用····································
4.1 从傅里叶变换到小波变换········································
4.2 小波的基本概念
摘 要
图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域,是一门综合性很强的边缘科学,如今其理论体系已十分完善,且其实践应用很广泛在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理。
小波变换图像去噪阈值MATLAB
ABSTRACT
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