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Dijkstra算法求解最短路径设计与实现
Dijkstra算法求解最短路径设计与实现 摘要:对任意图,选择合适的数据结构表示图,在此基础上实现求解最短路径的Dijkstra算法。对所设计的图的数据结构,提供必要的基本功能。建立图的表示模块,顶点的插入和删除操作模块;在建立图之后从单源点开始求最短路径并显示。实现的功能有建立有向图,排除和增加目的地,方便找出最短路径,在建立好的有向图中,显示出来从顶点到各个顶点的最短路径。 关键词:最短路径;有向图;数据结构 中图分类号:TP313文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)12-2759-03 1设计问题的提出 1.1对于最短路径问题 最短路径是在实际应用中非常有用的工具,将该问题细分,可以分为点到点最短路径,单源点的最短路径,所有点到所有点以及带负边情况下的最短路径。 1.2 Dijkstra算法的主要思想 Dijkstra算法的基本思路是:假设每个点都有一对标号(dj, pj),其中dj是从起源点s到点j的最短路径的长度(从顶点到其本身的最短路径是零路(没有弧的路),其长度等于零);pj则是从s到j的最短路径中j点的前一点。求解从起源点s到点j的最短路径算法的基本过程如下: 1)初始化。起源点设置为:①ds=0, ps为空;②所有其他点: di=∞, pi=;③标记起源点s,记k=s,其他所有点设为未标记的。 2)检验从所有已标记的点k到其直接连接的未标记的点j的距离,并设置:dj=min[dj, dk+lkj]式中,lkj是从点k到j的直接连接距离。 3)选取下一个点。从所有未标记的结点中,选取dj中最小的一个i:di=min[dj,所有未标记的点j]点i就被选为最短路径中的一点,并设为已标记的。 4)找到点i的前一点。从已标记的点中找到直接连接到点i的点j*,作为前一点,设置:i=j* 5)标记点i。如果所有点已标记,则算法完全退出,否则,记k=i,转到2)再继续。 2概要设计 在任意图中实现求最短路径问题,首先是要能成功的在内存中输入图的信息,图的信息有两个,一是顶点个数,二是每两点之间的权值信息。当建立图之后,对图进行遍历才能使用Dijkstra算法求出最短路径,所以,建立图这一步很关键。在实际使用当中,顶点的信息是成千上万,而且是随时可能产生???动,故建图模块要实现顶点的删除和插入操作;在完成了图的建立之后,用Dijkstra算法的思想,从单源点开始,求出到各个顶点的最短路径,并能够实现显示功能,这也是程序实际化的要求。 3建图过程 能把一个带有顶点和权值的数据结构图输入电脑首先要用到数组,存储每个顶点信息以及每两个顶点构成的线路的权值。在建图的过程中,图的信息不是一成不变的,所以在实现初步输入图的信息后,要有删除和插入操作。需要插入顶点的时候,回归到初始建图模块,但是这个操作是在已建立的图上操作,而非在清除内存之后进行插入,所以,要实现插入的高效和实用性。在删除顶点的时候,在已建立的图上进行删除,首先对图进行遍历,只要是和欲删除的顶点有关联的边值都要删除掉,这样就实现了顶点的删除操作,目的是提高用户使用程序的效率,对已知或者误录入的顶点进行排除,增加了程序的人性化。 4 Dijkstra求最短路径的基本思想 把顶点分成两组,第一组是已确定最短路径的结点的集合,第二组是尚未确定最短路径的结点的集合。按路径长度递增的次序逐个把第二组的顶点放到第一组中。设求从v1到其它各顶点间的最短路径,则在任意时刻,从v1到第一组各顶点间的最短路径都不大于从v1到第二组各顶点间的最短路径。 4.1 Dijkstra求最短路径的步骤 设图以邻接矩阵cost存储,矩阵中各元素的值为各边的权值。顶点间无边时其对应权值用无穷大表示。从顶点v1到其它各顶点间的最短路径的具体步骤如下: 1)初始化:s[MAX]。设一dist向量,其下标是各顶点,元素值是顶点v0到各顶点的边的权值。若v0到某顶点无边,dist向量中的对应值为无穷大。 2)选dist中最小的权值,将其顶点s[V0]加入s集合。 3)修改从顶点V0到集合s[MAX]中各顶点的最短路径长度,如果 dist[u]+cost[u][j],cost[i][j],i,j); printf(\n); 4.5求最短路径模块 void shortdjs()//求最短路径 { int s[MAX]; int mindis,dis,i,j,v0=0,u=0; for(i=0;i%d): ,i); if(dist[i],path[i].pnode[j]); printf(V%d\n,path
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