设施蔬菜智慧生产技术的综合应用（九重天农产品有限公9.docVIP

1、设施蔬菜智慧生产技术的综合应用（九重天农产品有限公司） 二、模式应用情况 2.1基本建设情况 九重天基地园区内温室大棚规划相对集中，设施农业主要包括3个连栋大棚和42个单体温室大棚。4连栋大棚当前为育苗种植大棚，内有5个环流风机、1个外遮阳。3连栋大棚当前主要种植红苋菜，内有5个环流风机、1个外遮阳。5连栋大棚当前为火龙果种植大棚，内有4个风机、1个外遮阳、1个内遮阳、1个湿帘。 为进一步提升基地科学生产和精准管理，九重天基地打造“智能农业园区”，实现对园区基地生产过程的现代化、智能化、远程化管理。实现对农业园区内大棚的作业环境进行实时动态监测和远程智能化管理，并实现大棚设施的自动化控制，辅助园区主要农产品的质量管理及品牌溯源。本期重点选择三个联动大棚和四十二个单体大棚实现环境生态因子信息自动数据采集和实时远程数据监控、安全区间预警、农业设施智能控制等功能。 2.2物联网技术及产品使用情况 智能农业监测站Center-SAS2.0。基地采用森特智能农业监测基站产品，将物联网技术、视频和自动智能控制技术应用到设施农业、畜禽养殖、水产养殖各个领域，为农业生产管理提供实时数据采集、远程设备控制、视频实时监控、气象灾害预警、生产过程管理、专家系统应用等服务。搭建智慧协作平台输出对接应用层，为其业务系统提供数据和接口支持；数据输入一方面由扩展的第三方系统提供，另一方面由自身传感网络接入。平台从软硬件层面均可扩展第三方子系统，实现各个信息系统、通信系统、物联数据系统间的互联互通。 农产品质量溯源系统Center-APT2.0。基地采用森特农产品质量追溯系统实现标准化生产管控和产品溯源，实现农业生产主体投入品、生产过程、质量检测等数据的电子化、数字化管理，替代传统手工台账的记录，并实现自身信息的溯源。最终数据可通过农产品质量追溯网，实现与企业电子商务平台对接。系统采用森特“农事易”产品，实现农业生产基地农事生产数据的智能化采集，并实时自动上传至基地准出平台，实现农产品基地生产过程自动化、数字化、智能化管理。 基地气象为农系统Center-WAS2.0。基地采用森特智能气象为农系统实现蔬菜种植气象服务。产品采用新一代物联网、3S、视频和人工智能技术结合，为农业气象服务业务人员提供高效的业务制作工具，提升农业气象服务产品质量。以WEBGIS平台为基础，叠加行政区划、农业产业和气象数据，实现网格化精准化空间服务。将农业产业区划、农业种养殖、病虫害防治及其他农事活动与气象预报、灾害预警数据有机紧密结合，实现气象资源与涉农资源的有效整合。” 2.3物联网技术应用解决方案 项目以杭州富阳九重天蔬菜设施基地为实施对象，开展设施蔬菜智慧生产技术的综合应用研究和示范。围绕地产蔬菜环境监测、水肥智能灌溉、投入品使用和种植栽培精准管理、蔬菜专家系统和商务推广平台等应用，逐步形成智能监管、标准生产、精准栽培、网络服务等一体化的现代化蔬菜生产智能综合应用示范基地。 2.4项目主要应用内容如下： 一是构建基于物联网的农作物生产智能管理系统，改变传统的信息采集模式，实现生产信息的实时监测、大棚设施和肥水同灌设备的智能管控。二是对蔬菜栽培种植全过程进行标准化管控，提升农产品产地准出质量，实现农产品质量溯源服务；三是将专家系统知识嵌入农业智能产品，为生产者提供精准化技术服务，实现农业生产的智能化、科学化管理。 “九重天智慧农业系统”采用森特农业物联网技术和产品，实现基地农业生产过程的可视化、智能化、精准化管理。系统依托部署在温室大棚内外的各种传感节点，对作业环境（空气温湿度、二氧化碳浓度、光照、土壤温湿度、图像等）进行实时动态监测和智能预警，结合作物适宜性模型实现大棚设施的远程智能控制，同时建立全程可及连贯生产档案，深入分析环境数据和生产数据，结合专家知识库进一步研究作物适宜性模型，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 九重天生产过程管理通过采用森特农产品质量追溯系统实现，为蔬菜种植和科研提供有效的数据，促进标准化农业生产，提升农产品产地准出质量。系统实现蔬菜育苗栽培、施肥施药、灌溉、采摘等生产过程数据智能采集，详细记录投入品使用情况，从而建立系统性生产台账电子档案，方便产品溯源，提高基地生产标准化水平和九重天农产品质量品质，并实现与九重天电子商务平台的无缝对接，用户可以通过产品购买前的追溯查询了解产品的前世今生，放心消费。 在农业生产环境数据和生产数据采集基础上，实施森特农业生产专家系统，辅助农业智能生产。通过专家知识库实现对农作物日常培育、设施智能控制、环境适宜性分析及病虫害诊断等作业活动的指导。系统深入分析温室内环境数据和作物生产数据，结合专家知识库建立不同作物、不同季节、不同生长周期、不同环境下适应性模型，系统根据可编辑逻辑，推断当前农事建议，并