20110919夯实基础 深化积分1.docVIP

夯实平台基础 深化积分预警 强力推进“大情报”系统建设与应用 (河南省郑州市公安局) 公安部“太原会议”以来，郑州市公安局围绕解破解平台运转不顺畅、积分模型不科学、管控措施不落实三大难题，认真落实会议部署的各项工作，坚持以平台建设为抓手，强化积分预警，分类管控工作，进一步细化了重点人员预警信息、管控信息、轨迹信息和背景信息的动态研判，有效推进了对重点人员的动态管控，挤压了犯罪空间。我们的主要做法是： 一、以人与案“四度”关系设定多维模型，进一步深化积分预警工作。根据人与案“四度”关系设定多维积分预警模型，通过对重点人员和案件的关联，实现由人到案，由案到人，由案到案，由人到人的综合研判，提高对重点人员的管控效率针对性。“四度”主要包括重点人员的异常度，重点人员与案件的匹配度，案件与案件的相似度，重点人员与重点人员的关联度。 （一）通过五大属性积分，刻画重点人员异常度。异常度是基础，根据重点人员“五大属性”积分模型中异常活动轨迹进行刻画积分，该异常度为重点人员进行研判的起因、苗头，该度分值设定为总分值的25%。根据这一规则，配置了攀爬入室盗窃类前科人员、盗窃车内财物类前科人员、盗窃保险柜类前科人员、盗窃电动车类前科人员、盗窃机动车类前科人员、飞车抢夺类前科人员、拦路抢劫类前科人员、制贩毒类前科人员、吸毒类重点人员、精神障碍类人员、寻衅滋事并携带管制刀具重点人员和多次在不同区域被不同单位盘查进入GFT系统的劣迹重点人员等15类不同性质重点人员的积分预警模型，重点人员轨迹触网后，进入不同的积分模型进行积分。目前，我们正在根据不同人员的既往犯罪属性，穷尽所有重点人员的模型。 （二）通过由人到案积分，计算人与案匹配度。匹配度是核心，主要包括案件的时间、地点、性质与重点人员活动轨迹的时间、地点及该人既往犯罪属性（劣迹史）的性质类别相匹配，该匹配度为人案关联的关键，是能否对重点人员进行管控和打击处理的实质内容，该度分值设定为总分值的50%。案件性质的划分主要依据作案手段、作案特点、作案工具等，通过细化重点人员既往犯罪属性（劣迹史）侵害对象、作案地点选择、作案时间选择、作案工具选择、作案手法等要素，实现重点人员前科类别与现行新发案件的匹配。精确匹配要求案件类别要达到三级或四级菜单匹配（‘一级’侵犯财产案→‘二级’盗窃案→‘三级’入室盗窃案→‘四级’攀爬入室盗窃案），模糊匹配要求至少一级匹配。 时间的匹配通过案件的发案时间与重点人员活动轨迹的时间进行差值判定。依据时间差的数值，按照精确匹配、模糊匹配两层指标实现时间匹配分值的计算。 地点的匹配通过案件的发案地点与重点人员活动轨迹地点的距离远近进行判断。依据同一街道（楼院）、同一派出所辖区、同市等距离、范围进行匹配，实现地点匹配分值的计算。 人与案件的匹配实现打击、防范工作的“由人到案”，同样可以显示案件到重点人员的关联程度，对于正常案件办理工作的“由案到人”，可以非常容易的筛选出匹配的可疑重点人员。 （三）通过案件串并，分析案件与案件相似度。相似度是支撑，主要指具有串并价值的系列案件，按照作案手段、作案特点、作案工具等要素，进行量化计分，该相似度不一定有结果，但前科人员大多具有作案系列性，该度分值设置为总分值的10%。 （四）通过重点人员与其关系分析，刻画人员之间的关联度。关联度是拓展，主要是对重点人员的社会属性和交往人员的刻画描述，通过一人一档的表结构进行碰撞，对重点人员是否来自同一区域、是否有过同案、同伙经历、是否有过同住宿、同上网、同暂住等同行轨迹、是否有过同学、同事、同服刑等经历进行统计、分析，量化计分。该度分值设置为总分值的15%。 二、以人与案的“四档”建设为基础，规范积分预警数据项。“四档”是按照公安部太原会议提出的重点人员一人一档的做法，我们对其进行了扩展，主要包括重点人员“一人一档”，关注人员的“一人一档”，案件的“一案一档”，高危地区的“一区一档”。 （一）库。公安部七类重点人员省级重点人员本地重点人员库、高危地区人员库、各单位经营人员库、临控重点人员库等六大类重点人员库。公安部七类重点人员库是“大情报”平台信息比对的“规定动作”，省级重点人员库是“附加动作”，本地重点人员库是“自选动作”，各单位经营人员库和高危地区人员库是“动作”。（）。 （）整合重点人积分要素。为了增强比对的针对性和实效性，对历年来案件高发的区域、重点人员活动的重点区域、案件高发的高危时段。一是根据案件高发的地点，动态筛选出十大高危派出所、十大商场、十大菜市场、十大批发市场十大、、等；二是根据案件高发的时间段，动态筛选出某类案件的高危时间段；三是根据地域性犯罪的特点，筛选出高危地区人员。外省的高危地区具体到县，本省的具体到乡，郑州市的具体到村；四是根据个案类别的行为规则，对同住人员、同行人员进行扩展分析