二维灰度图的统计分析及DCT变换处理.docVIP

学号 《基础强化训练》设计报告 题 目： 二维灰度图像的统计分析及DCT变换处理 专业班级： 学生姓名： 指导教师： 武汉理工大学信息工程学院 2010 年 7 月 14 日 《基础强化训练》设计任务书 学生姓名： 专业班级： 指导教师： 工作单位： 题 目: 二维灰度图象的统计分析及DCT变换处理 课程设计目的： 较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法； 能够运用相关软件进行模拟分析； 掌握基本的文献检索和文献阅读的方法； 提高正确地撰写论文的基本能力。 课程设计内容和要求 采集一幅像素大于64*64黑白图像； 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图； 采用DCT（离散余弦变化）对图像进行分析 初始条件： MATLAB软件。 数字信号处理与图像处理基础知识。 时间安排： 第21周，安排任务（鉴3-204） 第21周，仿真设计（鉴主13楼计算机实验室） 第21周，完成（答辩，提交报告，演示） 指导教师签名： 年 月 日 系主任（或责任教师）签名： 年 月 日 目 录 摘 要 1 Abstract 2 1 数据采集 3 1.1 图像的选取 3 1.2 MATLAB读取方法 3 1.2.1 编辑M文件 3 1.2.2 图像的读取 3 1.2.3查看图像的格式 4 1.2.4 灰度值的获取 5 2 数据统计处理 8 2.1 均值计算 8 2.1.1 原理介绍 8 2.1.2 仿真结果 8 2.2 标准差计算 9 2.2.1 原理介绍 9 2.2.2仿真结果 9 2.3 方差计算 10 2.3.1原理介绍 10 2.3.2仿真结果 10 3 离散余弦变换 11 3.1 原理介绍 11 3.2 仿真结果 12 4 总结（心得体会） 13 参考文献 14 摘 要 MATLAB是当今国际上公认的在科技领域方面最为优秀的应用程序软件和开发环境。MATALAB已经成为应用线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、图形处理等工程运算的基本数学工具。使用MATLAB语言编写的程序结构简单，容易理解，能够清晰地表达程序的思路和意图，另外其具有强大的图形功能以及丰富的图像处理工具函数。 本文采用MATLAB图像处理工具，对二维灰度图形进行统计分析，获取图像信息，进行简单运算和离散余弦变换处理。 Abstract MATLAB is recognized in todays international science and technology field most outstanding application software development and environment. MATALAB has become the application of linear algebra, automatic control theory, digital signal processing, time series analysis, graphics processing operations of basic mathematical tool construction. Using MATLAB language program simple structure, easy to understand, to clearly express the thoughts and intentions, the program of the powerful graphics functions and rich image processing tools function. Based on MATLAB image processing tools for 2-d gray-level graphics, statistical analysis, image information, simple operation and discrete cosine transform. 1 数据采集 1.1 图像的选取 待处理图像为摘自互联网的jpg格式真彩图片，像素为300*300。 图