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基于颜色特征的图像检索方法研究与实现 【摘要】本文介绍了一个基于改进的加权颜色直方图的图象检索系统。 本系统通过将基于改进的加权的局域颜色直方图的图像检索方法和全局直方图的图像检索方法相结合，提高查全率和查准率。其中，基于分块局域直方图的检索方法利用了图像中间部分的重要性，将图像平均划分成3×3个子块，取中间一块的图像，计算其与参考位图相应位置的颜色特征距离，再计算原图的颜色直方图与参考位图的颜色特征距离，分别赋予权值后得出的值就是图像之间内容的相似程度。本文引入欧氏距离的相似性度量方法实现图像检索。实验表明，该方法具有较好的查全和查准率 The experiments show that the method has a better recall rate and the rate of search. Keywords: Image Retrieval, features of color,color histogram, similar methods of measurement 第一章 绪论 5 1.1 课题研究的目的和意义 5 1.2 图像检索系统的关键技术 6 1.3 国内外研究现状 7 1.4 本文所作的主要工作 8 第二章 基于颜色特征的图像检索 9 2.1颜色模型 9 2.1.1 RGB模型 10 2.1.2 HSV模型 11 2.1.3CMY模型 12 2.1.4L*a*b模型 12 2.2颜色特征的提取与表达 13 2.2.1 全局颜色直方图 13 2.2.2 基于分块颜色直方图法 13 2.2.3累加直方图 14 2.2.4局部累加直方图 14 2.3图像特征的相似性匹配 15 2.3.1直方图相交法 15 2.3.2欧氏距离方法 16 2.3.3模糊方法 16 第三章 图像检索系统的设计 17 3.1系统设计 17 3.1.1算法分析 17 3.1.2系统结构框图 18 3.2 系统性能分析 19 第四章 总结与展望 20 4.1 论文工作总结 20 4.2 进一步的工作 21 致谢 21 参考文献（References） 22 第一章 绪论 课题研究的目的和意义 随着多媒体技术的快速发展，计算机硬件技术的不断更新，以图片、图表、动画和视频为形式的信息发布量日益庞大，随之出现了大量庞大的不同内容的图像信息库。数字图像的应用包括国防军事、工业制造、医疗卫生、新闻媒体、大众娱乐等各方面。人们在工作生活中越来越多地接触到大量的各种各样的图像信息。 首先，在科学计算、可视化、工程制图及其他众多的应用领域如数字图书馆、天气预报、知识产权保护、天气预报、医疗图像管理、犯罪预防、军事观察和地球资源观察系统、宇宙探测、交通检测等领域，每天都有数量非常巨大的图像信息在不断产生与使用。 其次，随着Internet的发展，网络的应用和发展对社会各个领域产生了巨大影响，特别是WEB的兴起，网络上传输的信息正以指数级增长。作为一种全新的媒体和公共资源，越来越多的图像信息出现在Web站点上，但是它们都是无序、无索引的，在这样的环境下寻找感兴趣的资料是非常耗时的。因此，人们对信息检索工具和系统的依赖将会日益增加。 面对信息量如此巨大的图像信息，热门迫切需要一种有效的检索方法。传统的图像检索技术是基于文本索引的图像检索，通过用文本描述图像的语义，然后再这些图像文本标注基础上应用成熟的文本有哪些信誉好的足球投注网站算法，为用户有哪些信誉好的足球投注网站预期的图像。虽然检索比较准确而且速度很快，但是随着图像数据库规模的增大（如数十万以上），这种检索消耗的时间大大增加，而且人工标注具有主观性和不确定性。鉴于上述因素，人们提出了一种新的图像检索技术--基于图像内容的检索CBIR（contented-based image retrieval），它不需要用户的参与，而利用图像自身的特征，如颜色、纹理、形状等特征来进行检索，具有较强的客观性。基于内容的图像检索是一种实用性很强的技术，有着广阔的前景，涉及到社会和生活的方方面面。 图像检索系统的关键技术 目前，对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色（Color）、纹理（Texture）、形状（Shape）等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；活动视频检索脱胎于序列图像分析中的技术。本文主要研究对静止图像检索，其中数据库是专用的图像库。 对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像是一个很好的途径。局部颜色信息是指局部相似的颜色区域，它考虑了颜色的分类与一些初级的几何特征。比