毕业(论文)设计苹果籽油的乳化及工艺参数优化研究.docVIP

毕业设计（论文） 题 目苹果籽油的乳化及工艺参数优化研究 学院(部) 生物产业学院 专 业 商检技术 　 2009年 10 月 28 日 苹果籽油的乳化及工艺参数优化研究 摘要：探讨苹果籽油的乳化工艺，建立乳化工艺的人工神经网络模型，研究工艺模型的遗传算法优化技术。结果表明：影响乳化稳定性的因素有乳化剂的配比、壁材用量、壁材比、乳化剂量、乳化温度及乳化时间；神经网络结构为4—9．1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据，其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0．988；遗传算法优化出的最佳工艺参数为壁材含量5％、乳化剂量0．59％、温度58℃ 、时间13rain，该工艺参数下乳化稳定性明显大于单因素和二次组合试验的结果，比最好的大12．1％。用神经网络模型描述乳化工艺参数与乳化稳定性之间的关系，用遗传算法优化，能设计出最佳的乳化工艺参数。 关键词： 苹果籽油； 乳化；神经网络；遗传算法 Study on Optimization of Emulsification Process Parameters of Apple Seed Oil Abstract：The Artificial neural network(ANN)model emulsification process was established ,and the ANN model was optimized using genetic algorithm (GA) in this study. Results showed that emulsifier proportion ,wall materials amount and ratio between high generalization ,and the correlation coefficient between simulating outputs and the test data is 0.988. The highest performance, which is 12.1% greater than that in experiments, is obtained on the conditions of wall materials amount 5%, emulsifier amount was 0.59%, temperature 58℃ and time 13 min. ANN model can be used to describe relationships between process parameters and emulsion stability and GA can be used to optimize process parameters, Key words: apple seed oil; emulsification; artificial neural network; genetic algorithm 目 录 绪论……………………………………………………………………………………………1 1． 材料………………………………………………………………………………………1 1.1 材料和试剂……………………………………………………………………………1 1.2 仪器与设备……………………………………………………………………………1 2． 方法………………………………………………………………………………………2 2.1 乳化稳定性的计算……………………………………………………………………3 2.2苹果籽油乳化正交试验………………………………………………………………4 2.3建立苹果籽油乳化工艺的神经网络模型……………………………………………5 2.4 确定苹果籽油乳化的最佳工艺条件…………………………………………………6 3． 结果………………………………………………………………………………7 3.1 乳化剂的配比对乳化稳定性的影响…………………………………………………3.2 CMC-Na与麦芽糊精的质量比对乳化稳定性的影响…………………………………9 3.3 壁材含量对乳化稳定性的影响………………………………………………………10 3.4 乳化剂量对乳化稳定性的影响………………………………………………………11 3.5 温度对乳化稳定性的影响……………………………………………………………12 3.6 时间对乳化稳定性的影响……………………………………………………………1