基于多情景模式兰州新区生态适度人口测度.docVIP

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基于多情景模式兰州新区生态适度人口测度

基于多情景模式兰州新区生态适度人口测度   摘要 适度的人口规模是城市可持续发展的关键,城市生态适度人口的确定取决于区域生态承载力与区域人口对生态资源的需求,生态敏感性分区和区域可利用土地资源评价是生态适度人口测算的前提。本文以兰州新区为例,针对新区存在的主要生态环境问题,在GIS支持下对其生态环境敏感性进行综合评价,明确了生态环境敏感性分布规律。利用数字高程模型、遥感影像解译土地利用图和国土部门土地利用数据,测算和评价了兰州新区可利用土地资源的数量和空间分布特征。基于多情景模型方法,从用地空间、可供水量、绿地指标、生态足迹和生态敏感性分区5个方面测算了兰州新区的生态适度人口与最大人口规模。结果表明:兰州新区生态适度人口规模为82.28万人-119.93万人,生态环境和用地空间对兰州新区人口容量规模的限制作用较其它因素强烈,2030年新区人口将达到或接近适度人口规模。新区发展应统筹城乡各类资源的利用,提高土地节约集约利用水平,提升土地生态承载力。   关键词 生态适度人口;情景分析;生态足迹;生态敏感性;兰州新区   中图分类号 C924;X24 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2012)11-0075-07 doi:103969/jissn1002-21042012.11012   适度人口作为对某项特定目标而言的最佳人口目标,是英国经济学家坎南(E·Cannan)于19世纪末首先提出的,是指能够达到一个特定或一系列目标的“最佳”或“最理想”的人口规模[1],适度人口既要考虑人口自身协调发展,也要顾及人口与经济、社会、资源环境的协调发展,因此适度人口实际上可以理解为以最令人满意的方式达到某项特定目标的人口,其大小与资源、环境的可持续利用以及人们追求的生活水平密切相关[2]。适度人口理论经历了早期适度人口论、现代适度人口论和可持续生态适度人口论三个发展阶段,从20世纪六七十年代开始,人类认识到适度的人口不仅要与社会经济系统相适应,更要与资源环境系统相协调,即所谓生态适度人口。近年来,国内学者对适度人口进行了大量研究,但大都是单一目标(如水资源、土地、耕地面积、消费水平等)决定下的人口测算。适度人口规???不是柏拉图理想国意义上的最优人口,也不是孤立系统资源环境支持能力的人口承载力,而是多因素决定下的较为合理的人口规模[3]。由于人口对资源消耗的“分母加权效应”,使得人口对资源消耗的增加不仅来自人口绝对数量的增加,而且来自每个人消耗量的增长,因此传统的“人口密度”指标在度量生态系统承受的人口压力方面存在明显不足[4-5]。生态适度人口是指在某区域的某一预见时段,以不损害区域生态环境和破坏资源的永续利用为前提,能够保障生态环境物质能量循环相对均衡,环境和自然资源对人口的平均负荷力与人类最佳生存条件一致的适宜人口量。   兰州市是全国紧凑程度最高的省会城市之一,主城区发展空间严重不足,兰州新区作为兰州市拓展的重要空间承接点和突破口,是提升城市职能、推进城市跨越式发展的重要战略平台。《西部大开发“十二五”规划》中将兰州新区定位为“承接东部地区产业转移的先导区,黄河上游生态修复与未利用土地综合开发示范区,内陆欠发达地区统筹城乡发展、扩大城乡就业和新型城镇化的试验区,实施向西开放战略的重要平台”。然而,兰州新区由于气候干旱少雨,水资源匮乏,地表植被覆盖率低,生态环境极其敏感、脆弱,可利用城市建设用地与基本农田高度重合,人口与环境、发展与保护、统筹与协调成为新区发展的重要问题。本文基于多目标约束视角分析,对兰州新区生态适度人口进行测算,为制定新区可持续发展的人口政策,引导人口分布、经济布局与资源环境承载能力相适应,促进人口、经济、资源环境的空间均衡提供科学依据。   1 土地生态敏感性评价   在土地生态敏感性分区的基础上计算生态适度人口是本文重要内容。土地生态环境敏感性是指区域内土地生态系统中各生态过程,在外界干扰(包括自然和人为)超过一定限度时,对各种不良影响的敏感程度[6]。生态环境敏感性评价就是评价具体的生态过程在自然状况下潜在的产生生态环境问题的可能性大小。兰州新区主要生态环境问题是水土流失、水资源短缺、地质灾害频发等,针对每一生态问题选择若干影响因子,在ArcGIS软件环境下,转换为单因子栅格数据。通过综合各影响因子分布图,采用spatial analyst模块地图代数分析功能得出各生态环境问题的敏感性分布图,然后再进一步综合,得出全区生态环境敏感性分布图。评价标准主要依照国家环保总局《生态功能区划暂行规程》附件C和相关研究[7]。   水土流失敏感性以Reynard K G等提出的通用土壤流失方程(USLE)为基础进行评价[8],即A=R·K·LS·C·P。式中A为土壤侵蚀量;降水侵蚀力(R)值采用

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