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基于GPS浮动车城市道路交通宏观特征研究 　　摘要： 随着城市的快速发展，汽车数量的不断增加，城市面临越来越大的交通压力，智能交通系统是目前公认的解决交通拥堵的有效方法之一，但是为智能交通系统提供可靠的数据源成为智能交通系统建设的一个重要问题，浮动车技术作为新发展起来的一种交通信息采集方式，实践证明其能够可靠的为智能交通系统提供数据源。为了掌握城市道路交通的宏观特性，本文运用数据预处理、坐标转换，地图匹配、统计分析对浮动车数据进行了较深入的分析比较，直观的获取了城市交通的相关特征，对于城市交通规划和管理决策及人们出行具有一定的实用价值。 　　Abstract： With the rapid development of the city， the increasing number of cars， the city faces increasing traffic pressure， intelligent transportation system is one of the effective ways to solve the traffic congestion currently accepted， but to provide a reliable source of data for intelligent transportation systems an important issue in building intelligent transportation systems， floating car technology as newly 　　developed a traffic information collection methods， the practice has proved capable of reliable data source for intelligent transportation 　　systems. In order to grasp the macroscopic properties of the urban road traffic， the paper uses data preprocessing， coordinate conversion， map matching， statistical analysis and a more in-depth analysis of floating car data comparison， intuitive access to relevant features of the urban transport， urban transport planning and management decisions and people travel has some practical value. 　　关键词： 城市道路交通；GPS浮动车；宏观特征 　　Key words： Urban Road Traffic；GPS Floating Car；Macroscopic Characteristics 　　中图分类号：U496 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）03-0036-03 　　0 引言 　　随着城市化进程的不断加快，更多的人进入城市，交通拥挤日益成为城市发展的瓶颈，据公安部消息，截至2012年6月底，我国机动车保有量达2.33亿辆，汽车保有量达1.14亿辆，大中城市中汽车保有量达到100万辆以 　　上的城市数量达17个，私家车保有量达到8613万量，占 　　汽车保有量的75.62%[1]。发展智能交通系统对于城市交通诱导、缓解交通拥堵已成为国内外认可的有效方式之一，随着科技的发展进步，浮动车技术因其在交通信息采集方面建设周期短，投资少，覆盖范围广，数据精度高，实时性强受天气影响小等特点[2]越来越受到智能交通建设和研究领域的重视。浮动车技术在国外起步比较早，取得了一定的研究进展：英国的浮动车数据系统FVD，主要用于交通信息的采集与分析，预测道路形成时间及时向用户发布[3]；德国的浮动车数据系统FCD，主要采集车辆的位置、速度、时间等信息，提取和分析交通信息，判断交通状态，及时向公众发布，为公众出行规划提供参考依据[4]；美国的ADVANCE系统，该系统是浮动车与检测线圈相融合，预测旅行时间，为出行者提供实时的动态路线诱导信息[5]；日本VICS系统，该系统能够提供多种信息，为旅行者出行规划提供参考[6]；韩国KORTIC，该系统结合浮动车、环形线圈、闭路电视监控进行交通信息采集，把数据融合后提取交通信息，判断交通状态[7]。 　　浮动车技术在国内的研究起步