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淘宝箱包产品交易数量影响因素研究
淘宝箱包产品交易数量影响因素研究 【摘 要】本文从箱包产品营销数据和交易数量的关系入手,提出相关因素影响产品交易数量的概念模型和研究假设,并通过收集和分析385个箱包产品的营销数据,得出了浏览量、产品价格和消费者保障服务对交易数量产生直接影响,有哪些信誉好的足球投注网站引擎排名对交易数量产生间接影响,价格折扣、发货速度评分、服务态度评分、信用积分和好评率不影响交易数量的结论。【关键词】箱包产品;交易数量;网络交易平台;营销数据一、文献综述张冠治(2011)通过分层随机抽样的方法,选取C2C交易平台的实体标准化产品进行数据收集和分析,他认为影响交易数量的因素包括产品价格、网络沟通方式、消费者保障服务和产品描述信息。王有为(2009)对淘宝交易平台的手机产品营销数据进行相关性研究,他得出了以下结论:产品的好评率、商家的信用积分和店铺的友情链接通过提高浏览量,间接地提高了产品的交易数量;消费者保障服务和支付宝对提高产品的浏览量和交易数量有显著影响;收藏量和浏览量意味着达成交易的潜力比较大,是预测交易数量的重要指标。李蛟(2011)建立了多元线性回归模型,通过相关性研究,得出了信用积分、产品价格对交易数量有显著的影响,好评率、店铺动态评分和消费者保障服务对交易数量的影响不显著的结论。国内外学者的相关研究存在一些不足:一是相关研究对影响产品交易数量的因素没有达成统一的意见,尤其对店铺动态评分和信用积分能否影响交易数量争议比较大;二是随着有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术的发展和市场竞争日益激烈,有哪些信誉好的足球投注网站引擎排名、服务质量和价格折扣也成为影响产品交易量的因素,国内外的学者对这些方面的研究比较缺乏;三是许多学者提出友情链接和产品描述信息也是交易数量的影响因素,可以收集友情链接和产品描述信息的条数,然后和产品交易数量进行相关分析,但是每条的友情链接和产品描述信息的效果可能不相同,按照条数进行收集和分析,得出的结论难以准确描述变量之间的关系。二、概念模型和研究假设1.概念模型。本文剔除了国内外学者提出的网络沟通方式、友情链接和产品描述信息等因素,参考Delone和Mclean的理论,在他们提出的DM概念模型的基础上加入了价格折扣、有哪些信誉好的足球投注网站引擎排名和服务质量因素,提出了本文的概念模型和研究假设。2.研究假设。(1)信息质量的研究假设。王有为(2009)认为浏览量比较高意味着消费者流量比较高,隐含着达成交易的可能,因此提出假设1:浏览量和交易数量呈正相关关系。Hogue(1999)发现当使用电子目录时,消费者倾向于选择显示在页面上方的产品,排名顺序可能对消费者购买行为产生影响,因此提出假设2:有哪些信誉好的足球投注网站引擎排名和交易数量呈负相关关系,即搜素引擎排名越高,交易数量越高。(2)净收益预期的研究假设。张五常(2002)认为,从需求定律的角度来说,假设其他因素不变,当正常产品的产品价格提高时,其需求量会降低。Akerlof(1970)从信息经济学的角度出发,认为在非对称信息或信息成本比较高的情况下,产品价格有信号传递的作用,消费者凭借产品的图片和文字描述难以确定产品质量,容易产生通过产品价格判断产品质量的行为。因此产品价格应该和交易数量应该呈正相关关系。由于淘宝交易平台的比较严格的信用制度和行业内的领先地位,淘宝交易平台的箱包产品质量差异性不大,需求价格弹性比较高,本文倾向于产品价格和交易数量呈负相关关系,因此提出假设3:产品价格和交易数量呈负相关关系。Hardesty的研究结果表明,对于产品价格比较低的日用消费品,当价格折扣幅度比较大时,基于百分比的价格折扣的消费者感知价值,低于基于绝对金额的价格折扣的消费者感知价值。淘宝交易平台的价格折扣是基于绝对金额的,箱包产品属于日常消费品,本文倾向于价格折扣和交易数量呈正相关关系,提出假设4:价格折扣和交易数量呈正相关关系。(3)服务质量的研究假设。张冠治(2011)通过收集淘宝交易平台的营销数据,并分析相关矩阵,得出了加入消费者保障服务有助于提高产品的交易数量的结论。因此提出假设5:消费者保障服务和交易数量呈正相关关系。(4)消费者满意度的研究假设。田剑认为店铺动态评分是评价商家信用的依据,通过构建多元线性回归模型和进行变量解释,他得出了店铺动态评分和交易数量呈正相关关系的结论。因此提出假设6:店铺动态评分和交易数量呈正相关关系。连红燕从博弈论的角度对产品的交易数量的影响因素进行了分析,提出在采用信用评级机制之后,商家会为了长期的营销利润而提高产品和服务的质量,消费者的满意度也相应的提高,从而提高了产品的交易数量。因此提出假设7:信用积分和交易数量呈正相关关系。三、数据收集和分析1.样本数量的计算。本文采取的是不重复简单随机抽样,置信度95%,期望的误差界限5%,样本变异程度为0.5。样本量N= P(1-P)/(E2/Z2+ P(1-P)/N),其中P为样本变异程
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