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现代农业示范区产业用地规划研究
现代农业示范区产业用地规划研究
摘 要:为了使现代农业示范区规划能充分发挥好土地效益,促进土地的可持续发展,本文探讨了如何采用定量与定性相结合的方法,指导现代农业示范区的产业用地规划,其主要思路为:主导产业选择——产业用地结构优化——基于GIS的产业空间布局,为现代农业示范区产业用地规划的实证分析提供理论思路。
关键词:现代农业示范区;主导产业;产业用地结构优化;产业空间布局
0 引言
随着社会主义新农村的不断深入发展,现代农业示范区这种生产组织形式在全国各地迅速发展起来,已经逐渐成为我国农业经济中的一个重要类型。国家现代农业示范区是以现代产业发展理念为指导,以新型农民为主体,以现代科学技术和物质装备为支撑,采用现代经营管理方式的可持续发展的现代农业示范区域[1]。
农计发【2010】39号文件——农业部关于进一步推进国家现代农业示范区建设的通知,明确提出坚持以发展大宗农产品生产为主导产业,不断优化农业生产力布局,可见产业规划在现代农业示范区规划中的重要性。近年,关于产业用地规划研究和现代农业示范区的论文也发表了很多,但是总体来说,对于产业用地规划的研究都是基于整个省市大区域范围的研究,很少有进行微观局部区域的研究,本文主要以现代农业示范区为对象,从理论上研究其产业用地规划,对于现代农业示范区的健康发展和高效运作有一定的理论和实践意义。
1 现代农业示范区产业用地规划的内容
1.1 主导产业的选择
对于现代农业产业而言,其主导产业是指在一定时期内具有增长力强,关联强度高,需求弹性大,区域优势明显,经济效益显著,生态友好,能够大幅度增加农民收入的,具有社会效益,符合“优质、高产、高效、生态、安全”特征的,且是一个地区农业产业化经营的导向与主角,对相关产业具有较强拉动作用,在未来发展中具有较强生命力的产业[2]。
目前,主导产业选择的方法中有综合评价法、主成分分析法、灰色关联理想点分析评价法、专家评价法等等,本研究采用最常用的综合评价法对农业主导产业进行选择。思路可以概括成:主导产???指标体系构建——指标数值标准化——指标权重确定——各产业综合得分排序,结合定性分析,最后得出本农业示范区的主导产业。
1.1.1 主导产业指标体系构建。对于现代农业示范区的产业规划中,主导产业的选择必须遵循一定的原则。本文认为主要有以下5个原则:比较优势原则、关联带动原则、市场潜力原则、生态友好原则和政策导向原则[3],根据以上原则可构建如下主导产业指标体系,模型分为3层:目标层——农业主导产业选择;准则层——区域比较优势,产业带动能力,产业增长潜力,产业效益指标;指标层——区位商,区域比较优势指数,产业感应度系数,产业影响力系数,需求收入弹性系数,生产增长率,人均产值系数,增长作用率,产业用地效益。
1.1.2 指标数值标准化。为了消除各指标数值间不同量纲的影响,使各指标能在相同的口径上进行比较,指标计算出来后,要对各个指标数值进行标准化处理。
1.1.3 指标权重确定。确定评价指标权重的方法很多,概括起来有两个大类,即主观赋权法和客观赋权法。可根据实际情况采用适合的方法。
1.1.4 各产业综合得分排序,结合定性分析,最后得出本农业示范区的主导产业。
1.2 产业用地结构优化
产业用地结构优化是以一定区域产业用地系统的经济效益、社会效益、生态效益的综合效益为最大目标,在满足一定的条件下将一定数量的产业用地分配到各产业用地部门,使土地在时间上得到合理的安排,在空间上得到最佳的落地[4]。
常用的结构优化模型有线性规划模型、多目标规划模型、模糊线性规划模型、灰色线性规划模型、马尔柯夫模型、系统动力学模型等,本研究认为,多目标规划模型比较适合现代农业示范区的产业用地结构优化,其具体建模思路如下:
1.2.1 产业用地规划分类与决策变量的选择。产业用地分类与土地利用分类是不完全一样的,所以首先要进行产业用地规划分类,对具体的研究对象根据具体情况进行产业用地规划分类,界定好研究范围。其次,多目标规划方法中要求构建多个决策目标,所以要对决策变量进行选择,例如可以选择各产业用地面积、总收入值与目标值的差值、总就业人数与目标值的差值等作为决策变量。
1.2.2 目标值预测和约束条件的确定。根据第一步决策变量的不同,需要进行不同的目标值预测,如根据上面的例子,这里就必须在规划年进行总收入值和总就业人数的预测。约束条件一般需考虑四个方面的约束,包括有:目标约束、土地利用总体规划指标约束、资源环境约束和非负约束,可视具体情况而定。
1.2.3 建立多目标模型。根据前两步要素的确定,便可以建立多目标模型,包括制定目标的目标函数和对变量进行约束的约束条件。
1.2.4 模型的运算与预测结
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