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分层次教学在独立学院经济数学改革探索 　　摘 要:文章以山西大学商务学院的学生为研究对象,采用问卷调查的方法,利用SPSS统计软件中的频数（Frequencies）分布分析和均值比较过程（Compare Means）对数据进行处理与分析,从大学新生入学数学成绩的差异性和数学学习的适应性阐述了学院经济数学教学实施分层次教学的必要性。从教材分层,学生分层,教学分层,评价分层三个方面提出了分层次教学实施的具体方案。最后,针对独立学院说明了分层次教学的重大意义。 　　关键词：分层次教学 独立学院 经济数学 　　中图分类号:G642.0 文献标识码:A 　　文章编号:1004-4914（2012）08-121-02 　　 　　大学数学是理工科专业构建知识体系的重要基础,大学数学的理论知识和思维方法是学生学习后续专业课程的重要工具同时也是培养学生创新能力的重要途径。独立学院的学生基础相对较差,学习习惯相对而言也不如一本和二本的学生好。数学自身的特点加上独立学院学生的实际情况,促成了数学课在独立学院中教师难教,学生难学的局面。 　　一、独立学院实施分层次教学的必要性 　　1.新生入学成绩的差异性。笔者对山西大学商务学院2011级五个专业新生大学入学数学成绩作一统计（见表1）。 　　由上述统计表可以看出,各专业学生入学的数学平均成绩差距不大,但各专业内部学生数学成绩的极差特别大。数学成绩的差距反映了学生之间在数学知识掌握程度、数学想象、思维能力、对数学学习的态度等方面有显著差异,这些差异就是学生进人大学后学习数学的认知基础和情意水平方面的差异。 　　2.大学新生数学学习适应性的差异。为了了解独立学院学生对学习态度、学习方法以及对教师教学方法的适应性,笔者从2011年12月,分别对我院会计学院、信息工程学院,管理学院等专业以班级为单位的进行问卷调查。 　　把数学学习适应性的三个项目(学习态度、学习方法、对教师教法的适应性)得分总和(总分为125分)作为大学新生数学学习适应性情况的指标,得分越高,表示其适应性越强。应用Spssll统计软件中的频数(Frequencies)分布分析的方法分别统计了反映离散程度(如标准差Std．Deviation、极差Range)、集中趋势(如均值Mean)、数值分布特征(如偏度Skewness、峰度Kurtosis)的统计量，并得到了相应的频数分布直方图及正态曲线圈。 　　结果表明：适应性总体平均得分为101.32(总分为125分),分值不高；标准差为12.658,极差为72,差距比较大；偏度系数为0.205,大于零,正偏,即向左偏,表明总体得分偏低；峰度系数小于零,表明个别分数占的频数较高,如95-100分。这些说明了大学新生数学学习的总体适应性水平不高,而且分化程度比较大。由总体得分分布的直方图及正态曲线图看出,大学新生数学学习的总体适应性得分服从正态分布。 　　由于选取的样本来自不同专业,因此,引发了思考：专业这个因素对学生数学学习总体适应性情况分别会产生怎样的影响?同专业的学生数学学习的适应性情况有无差异性?于是,采用均值比较过程（Compare Means）比较分析了不同专业学生间的数学学习适应性差异情况。按专业分组,依次把专业置于第一控制层中,以执行第一层变量统计（Statistics for First Layer）,得到了专业的均值比较报告（表3）。 　　从表中可以看出,四所学校不同专业的学生数学学习适应性总得分均值97.45分至103.68分之间,适应性水平偏低；标准差在12.067至17.0366之间,说明两极分化现象都比较严重。因此,探讨经济数学分层次教学是必要的,同时也是重要的。 　　二、分层次教学的实施方案 　　1.教材分层。根据各专业对数学基础要求不同,我院将开设《高等数学》、《经济数学》和《微积分（经管类高职高专版第3版）》三门课程,满足不同专业对数学知识的需要。电子信息工程、计算机、信息管理和生物等专业使用教材《高等数学》；会计学院、电子商务系、经济系、管理学院等使用教材《经济数学》；师资班和对口班使用教材《微积分（经管类高职高专版第3版）》。 　　2.学生分层。根据问卷调查得到的数据分析得出：学生认为数学是重要学科的比例占40%,愿意学习数学的比例仅有11.4%,说明学生对这传统的基础课提出了质疑,他们在初中（甚至小学）已经是数学学习的失败者,他们中的大部分放弃了对数学的追求；另一方面：虽然他们不能完全接受数学的学习,但支持数学分层教学的比率较高。分层时要尊重学生意愿,做好学生思想教育工作。到了期末考试,再根据学生考试成绩重新分层。这种“滚动式”分层,既给学生压力又给学生动力,有助于发挥学生的主观能动性和提高学生学习积极性，缓解了学生学习成绩两极分化。对不同专业按照新生入学数学