第七章第一节点估计 精品.pptVIP

附表4-2 附表3-1 一、点估计问题的提法 二、估计量的求法 作业 P173 1, 2, 6 P181 2,5,7 解 例4 解方程组得到a, b的矩估计量分别为 例5 解 解方程组得到矩估计量分别为 例6 上例表明: 总体均值与方差的矩估计量的表达式不因不同的总体分布而异. 一般地, 2. 最大似然估计法 似然函数的定义 五、概率分布的分位点 定义3 设随机变量X的密度函数为f(x),对给定的?(0?1),称满足条件 的实数 为X的上?分位点. 定义4 称满足 的值 ， 为X的概率分布的双侧?分位点。 定义1 设X1,X2,...,Xn是相互独立的随机变量，且 ~N(0,1) 则称随机变量 服从自由度为n的c2分布, 记为c2~c2(n). 此处, 自由度是指(2.1)式右端包含的独立变量的个数. c2(n)分布的概率密度为 1、c2分布 f(x)的图形如下: c2分布的可加性 设c12~c2(n1), c22~c2(n2), 并且c12, c22独立, 则有 c12+c22~c2(n1+n2). c2分布的分位点 对于给定的正数a, 0a1, 称满足 a ca2(n) 0.102 0.575 1.213 1.923 2.675 3.455 4.255 5.071 5.899 6.737 7.584 8.438 9.299 10.165 11.037 11.912 0.016 0.211 0.584 1.064 1.610 2.204 2.833 3.490 4.168 4.865 5.578 6.304 7.042 7.790 8.547 9.312 0.004 0.103 0.352 0.711 1.145 1.635 2.167 2.733 3.325 3.940 4.575 5.226 5.892 6.571 7.261 7.962 0.001 0.051 0.216 0.484 0.831 1.237 1.690 2.180 2.700 3.247 3.816 4.404 5.009 5.629 6.262 6.908 0.020 0.115 0.297 0.554 0.872 1.239 1.646 2.088 2.558 3.053 3.571 4.107 4.660 5.229 5.812 0.010 0.072 0.207 0.412 0.676 0.989 1.344 1.735 2.156 2.603 3.074 3.565 4.075 4.601 5.142 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0.75 0.90 0.95 0.975 0.99 =0.995 分布表 6.262 7.879 10.597 12.838 14.860 16.750 18.548 20.278 21.955 23.589 25.188 26.757 28.299 29.891 31.319 32.801 34.267 6.635 9.210 11.345 13.277 15.086 16.812 18.475 20.090 21.666 23.209 24.725 26.217 27.688 29.141 30.578 32.000 5.024 7.378 9.348 11.143 12.833 14.449 16.013 17.535 19.023 20.483 21.920 23.337 24.736 26.119 27.488 28.845 3.841 5.991 7.815 9.488 11.071 12.592 14.067 15.507 16.919 18.307 19.675 21.026 22.362 23.685 24.996 26.296 2.706 4.605 6.251 7.779 9.236 10.645 12.017 13.362 14.684 15.987 17.275 18.549 19.812 20.064 22.307 23.542 1.323 2.773 4.108 5.385 6.626 7.841 9.037 10.219 11.389 12.549 13.701 14.845 15.984 17.117 18.245 19.369 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0.005 0.01 0.025 0.05 0.10 =0.25 分布表 27.488 2.t分布 定义2 设X~N(0,1), Y~c2(n), 且X