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第8章查找 山西建筑职业技术学院
第8章 查 找 折半查找举例: (2)算法的实现 int BinarySearch(SeqList S, DataType x) {int low = 0, high = S.size-1;/确定初始查找区间上下界 int mid; while(low = high) { mid=(low + high)/2;//确定初始查找区间中心位置 if(S.list[mid].key == x.key) return mid;//查找成功 else if(S.list[mid].key x.key) low = mid + 1; else if(S.list[mid].key x.key) high = mid - 1; } return -1; //查找失败 } 分块查找过程举例: 冲突现象举例: 在哈希查找方法中,冲突是不可能避免的,只能尽可能减少。 1、直接定址法 2、数字分析法 3、除留余数法 8.4.3 哈希冲突解决方法 1、开散列表处理冲突(开链地址法) 2.闭散列表处理冲突(开放定址法) 例: 2. 二次探测法 8.5 应用举例及分析 例1 画出对长度为10 的有序表进行二分查找的判定树,并求其等概率时查找成功的平均查找长度。10个有序整数的序列为(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100)。对应的二分查找的判定树如下图8所示。 判定树共四层,第一层表示比较一次可查到的结点有一个,第二层表示比较两次可查到的结点有两个,第三层表示比较三次可查到的结点有四个,第四层表示比较四次可查到的结点有三个。计算等概率时查找成功的平均查找长度为(1+2+2+3+3+3+3+4+4+4)/10=29/10。 对上面的二叉排序树中进行中序遍历,获得的有序表为(Apr,Aug,Dec,Feb,Jan,Jun,Jul,Mar,Nov,Oct,Sep),对此有序表进行二分查找时,求在等概率情况下查找成功的平均查找长度,其方法与上题中描述的方法一样,为(1+2+2+3+3+3+3+4+4+4+4+4)/12=37/12。 习题 P151 8.2, 8.4, 8.5 Hash(key) = a·key + b (a、b为常数) 优点:以关键码key的某个线性函数值为哈希地址,不会产生冲突. 缺点:要占用连续地址空间,空间效率低。 例:关键码集合为{100,300,500,700,800,900}, 选取哈希函数为Hash(key)=key/100, 则存储结构(哈希表)如下: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 900 800 700 500 300 100 特点:选用关键字的某几位组合成哈希地址。选用原则应当是:各种符号在该位上出现的频率大致相同。 3 4 7 0 5 2 4 3 4 9 1 4 8 7 3 4 8 2 6 9 6 3 4 8 5 2 7 0 3 4 8 6 3 0 5 3 4 9 8 0 5 8 3 4 7 9 6 7 1 3 4 7 3 9 1 9 例:有一组(例如80个)关键码,其样式如下: 讨论: ① 第1、2位均是“3和4”,第3位也只有“ 7、8、9”,因此,这几位不能用,余下四位分布较均匀,可作为哈希地址选用。 位号:① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ② 若哈希地址取两位(因元素仅80个),则可取这四位中的任意两位组合成哈希地址,也可以取其中两位与其它两位叠加求和后,取低两位作哈希地址。 Hash(key)=key mod m (m是一个整数) 特点:以关键码除以p的余数作为哈希地址。 关键:如何选取合适的m 技巧:若设计的哈希表长为m,则一般取p≤m且为质数 (也可以是合数,但不能包含小于20的质因子)。 ① 执行速度(即计算哈希函数所需时间); ② 关键字的长度; ③ 哈希表的大小; ④ 关键字的分布情况; ⑤ 查找频率。 小结:构造哈希函数的原则: 常见的冲突处理方法有: 开放定址法(开地址法) 链地址法(拉链法) 基本思想:将具有相同哈希地址的记录链成一个单链表,m个哈希地址就设m个单链表,然后用一个数组将m个单链表的表头指针存储起来,形成一个动态的结构。 设{ 47, 7, 29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 50, 37, 89 }的哈希函数为: Hash(key)=key mod 11, 用开链地址法处理冲突,则建表如右图所示。 例: 0
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