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中法关系分段比较定量衡量
中法关系分段比较定量衡量
摘 要: 不同的历史时期中法关系也具有不同的特征,所以在研究中法关系时对不同历史时期的中法关系比较研究是一个重要方面,而采用量化衡量更能体现出不同历史时期中法关系的内在规律。
关键词: 中法关系 跨文化交际 定量衡量
国家双边关系根本上是由国家间的事件表现出来的,要定量衡量国家双边关系就必须把事件量化。随着应用数学的快速发展,国家双边关系的量化研究在国外发展较早,开始于1960年代,其后得到了迅速发展[1]-[4]。比较有代表性的量化模型有全球事件数据系统(GEDS,University of Maryland)和堪萨斯事件数据系统(KEDS,University of Kansas),其方法主要把复杂的政治行为分解为一系列的构成单元,如评论、访问、回报、抗议、提出要求、发出威胁、采取军事行动,等等,然后对它们进行赋值。近些年,国内也开始了这方面的研究。李少军[5]曾在2002年对中美关系做过定量分析,这是国内学术界对国家关系定量研究的首次尝试,尽管模型有待商榷,但其价值和影响力毋庸置疑。2004年阎学通、周方根[6]著文探讨了国家双边关系定量衡量的基本理论,在定量衡量双边关系方面取得了重大进展。随后漆海霞[7]把时间序列分析应用到了国家双边关系预测领域。本文在以上研究的基础上,讨论了一些更合理的假设条件,首次使用分段定量衡量方法,并把它应用于中法双边关系的度量。
1.模型假设及说明
任何一个模型都要有合理的假设才能更加符合实际,本文在对国家双边关系的衡量模型中以下假设是必不可少的:
(1)国家双边关系中所发生的事件可以在“冲突—合作”这一维度上进行赋值量化,可正可负也可为0;设I为时间段[t-1,t]内发生的事件的赋值。
(2)国家双边关系分值在一段时期内是一个连续函数;用y表示。
(3)国家双边关系不存在最好和最坏,只有更好和更坏。
(4)某一时刻的国家双边关系分值与上一时刻的国家双边关系分值,以及这两个时刻之间发生的事件赋值有关;即函数表达式为y=f(y,I)。
(5)当国家双边关系的好坏程度处于不同水平时,同样的事件对该双边关系的影响力不同。
(6)在当事国家不同时,同样的事件对不同国家的双边关系的影响力也不同。
在以前的研究中,假设(1)中对事件的赋值一般取在一定的有限范围内,这是为了讨论的方便,但是国家之间也可能发生一些极端事件,所以扩大赋值范围更为合理。也正是基于这种考虑,假设(2)中说“国家双边关系分值在一段时期内是一个连续函数”更接近实际。这也是本文讨论的分段定量衡量的重要依据。如果把假设(1)中对事件的赋值限定在一定的范围内,国家双边关系就有最好和最坏的情况,这时无论发生任何事件,对国家双边关系的分值影响都是0,这也与实际情况不符,所以假设(3)更接近实际。假设(4)和(5)是容易理解的,也是大部分模型所遵循的假设。但是假设(5)一般取成线性的,这也与实际情况有所差异,因为当双边关系的绝对值接近0时,双方对事件的敏感性较强,而当双边关系的绝对值较大时,双方对事件的敏感性较弱。假设(6)也是一个事实,但在量化分析时还没有引起足够的重视,在下面的模型中的不同取值可以体现这一点。
2.分段定量衡量模型
不同的政党执政可能对双边关系产生重大影响。所以本文提出在不同的历史时期内,国家双边关系分值是要分段的。下面的模型是指在一个时期内双边关系的定量衡量模型。
通过第1节中对假设的说明和分析可知,要先确定双边关系分值的改变量△y,可借用正态分布的密度函数表示如下:
△y=y-y=I·e(1)
其中:△y表示双边关系分值的改变量;I为时间段[t-1,t]内发生的事件的赋值;y为时间段[t-1,t]初的双边关系分值;σ是一个常数,是不同的双边关系的数字特征。
根据假设(4),某一时刻的国家双边关系分值与上一时刻的国家双边关系分值及这两个时刻之间发生的事件赋值有关;再根据式(1)知:
y=y+△y=y·e(2)
从这个表达式可以看出,这是一个连续的时间序列问题,初始值的不同可能会影响最终的结果,所以初始值的设定是比较重要的。可以通过专家评价法得到初值。
3.中法关系分值计算及分析
在这里我们主要讨论两个时期:(1)1989年1月—1995年5月,(2)1995年6月—2007年5月。这两个时期分别是法国左翼政党社会党人密特朗和是法国右翼政党人民运动联盟的希拉克。实际上密特朗的执政时间是从1981年开始的,考虑到数据的收集问题,讨论的时期从1989年开始。模型中初值的选择为3,这两个时期的分月事件赋分参阅了文献[7],如表1和表2。文献[6]指出,包括中法关系在内,中国与一些大国的双边关系分值在大于3.19和小于
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