体育统计和资料处理.doc

體育統計與資料處理 (Physical statistics data disposed) 目 錄 第一章 導 論………………………………… 01 第一節 統計學的重要性和分類…… 02 一、描述統計學……………………………………… 04 二、推論統計學……………………………………… 04 三、 實驗設計………………………………………… 06 第二節 為什麼要研究心理與教育統計學 08 第三節 有關變項的一些基本概念…………… 12 一、變項、常數、自變項、依變項與共變項 12 二、連續變項與間斷變項………………………………… 14 三、名義變項、次序變項、等距變項與比率 變項……………………………………………………………… 17 四、量的變項與質的變項………………………………… 24 第四節 使用套裝軟體程式須知……………… 24 1.社會科學統計軟體程式(簡寫成SPSS)… 24 2.統計分析系統(簡寫成SAS)…………………… 24 -I- 3.生物醫學電腦程式(簡寫成BMDP)……………24 其它EXCEL………………………………………………………24 第二章 統計資料處理的應用工具 27 (壹)SPSSWIN VR6.0版其12大類功能表介紹… 27 (貳)EXCEL統計工具資料分析功能介紹……30 第三章 統計學上幾個常用名詞解釋35 集中量數…………………………………………………………………………35 算術平均數………………………………………………………………………35 中位數………………………………………………………………………………35 眾數……………………………………………………………………………………35 變異量數………………………………………………………………35 全距…………………………………………………………………………………35 平均差……………………………………………………………………………36 變異數及標準差…………………………………………………………36 四分差……………………………………………………………………………36 變異數分析(簡稱ANOVA)…………………………………36 常態分配曲線………………………………………………………37 信賴水準、區間、界限……………………………………37 -II- 虛無假設和對立假設…………………………………………37 第一類型錯誤和第二類型錯誤………………………37 信度(Reliability)……………………………………………37 自由度(Degree of Freedom)…………………………38 附錄：01(開平方根暨開立方根手珠算式…………………………39 -III- -IIII- 體育統計與資料處理 (Physical statistics data disposed) 第一章 導論 本章學習重點 1．統計學可以分成哪幾類? 每一類的內涵各是什麼? 2．研究心理與教育統計學的動機和目的是什麼? 3．何謂描述統計學、推論統計學、實驗設計? 4．變項可以分成哪幾種? 各有什麼特性? 5．常用的統計套裝軟體程式有哪些? 如何接近並使用 這些程式? -01- 第一節 統計學的重要性和分類 統計學(statistics)是一門應用數量的方法(quantitative method)來收集、整理、分析和解釋研究資料，並由研究樣本 ( sample) 的性質來推論未知的母群體(Population)性質，期能在 不確