模式识别与智能系统-南京理工大学研究生院.DOC

南京理工大学 研究生培养方案 计 算 机 学 院 分 册 南京理工大学研究生院 二〇一四年九月  目 录 1、博士研究生培养方案 模式识别与智能系统 2 计算机科学与技术 7 软件工程 12 2、学术型硕士研究生培养方案 模式识别与智能系统 18 计算机科学与技术 21 生物医学工程 24 软件工程 27 3、全日制专业学位硕士研究生培养方案 计算机技术 31 软件工程 34 生物医学工程 37 4、来华留学生培养方案 Doctoral Program in Computer Science and Technology 41 Master Program in Computer Science and Technology 43  博 士 研究生培养方案  模式识别与智能系统 Pattern Recognition Intelligent System （学科代码：081104） 一、学科简介 本学科始于1979年创办的计算机系，1993年经国务院批准，获博士学位授予权，2001年获批国家级重点学科；拥有一级学科博士后流动站，教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解?重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心。本学科主要从事模式识别理论与应用研究，承担了国家973计划、863计划科研成果达到国际先进水平，2009年获国家自然科学二等奖。二、培养目标 培养的博士研究生在模式识别以及人工智能等方面掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事模式识别理论、智能机器人技术、图像分析与机器视觉等科学理论研究和解决实际问题的能力，具有组织科学研究、技术开发与专业教学的能力，熟悉本学科必威体育精装版研究成果和发展动态，能够熟练运用一门外语进行学术写作和交流，具有终身学习的能力，并具有强烈的科学探索与创新精神、高度的社会责任感、德才兼备的模式识别与智能系统学科的高级专门人才。 三、研究方向 1．模式识别理论与应用 2．图像分析与机器视觉 3．智能机器人技术 4．机器学习与数据挖掘 5．医学影像分析 6．遥感信息处理 7．生物信息计算 四、学制和学分 全日制博士研究生学制实行以4年制为主的弹性学制，总学分18学分。 直接攻博生和硕博连读生学制一般为5～6年，优秀者可提前毕业，理工科总学分42学分，其它学科总学分44，必修不少于2学分全英语专业课。 博士生最长学习年限不超过8年。 五、课程设置 表一、博士研究生课程设置 课程 类别 课程编号 课 程 名 称 学分 开课 时间 考核 方式 备注 必修课 政治理论 B123A001 中国马克思主义与当代 2 秋 考试 必修 外语 B114A009 高级英语学术写作 2 秋 考试 S114C023-26 二外（日、德、法、俄）语 2 春 考试 限选1门 学科 基础 B106B001 多尺度几何分析与稀疏表示 3 秋 考查 至少 选2门 B113A008 矩阵分析与计算II 3 秋 考试 S113A006 近世代数 3 春 考试 S113C048 微分流形 2 春 考试 B106C006 机器学习（II） 2 秋 考查 任选 选修课 专业选修 B106C008 模式识别理论 2 春 考试 任选 B106C004 高维信号处理 2 秋 考查 B106C001 高级自主移动机器人 2 春 考查 B106C010 图像分析与图像理解 2 秋 考查 专题研究 B106Z002 海量数据分析 2 春 考查 选2门 B106Z006 遥感信息处理新技术 2 秋 考查 B106Z001 智能科学技术前沿 2 春 考查 必修环节 B2440001 学科前沿学术报告 1 必修 B2440002 学术交流与学术报告 1 注： 1．学科加修课：凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生（非直接攻博生），必须在导师指导下，选择2～3门本学科硕士生的核心课程作为加修课，并列入培养计划，计成绩，不计学分； 2．博士生可以根据个人能力、兴趣、需要选学其它课程; 3．学科前沿学术报告：要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告，通过者，方可取得1学分；学术交流与学术报告：要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告，且必须参加1次国际会议。 表二、直接攻博生、硕博连读生课程设置 课程 类别 课程 编号 课 程 名 称 学分 开课 时间 考核方式 备注 必修课 政治理论 S123A004 自然辩证法概论 1 秋 考试 必修 S123A003 中国特色社会主义理论与实践研究 2 秋 考试 B123A001 中国马克思