全国年1月高等教育高级财务会计自考试题.pptxVIP

7.1 统计抽样基本概念总体由研究对象的全体所组成。样本是总体中的部分元素所组成的集合。目标总体是我们要推断的总体抽样总体是实际抽取样本的总体 7.1 统计抽样基本概念 在抽样之前，应将总体划分为抽样单位。抽样单位既可以是一个简单的个体，也可以是一组个体。 对某一个特殊研究，抽样单位的名册称为抽样框。7.2 抽样调查种类和抽样方法邮寄调查调查方法电话调查个人采访调查7.3 调查误差进行一次抽样调查可能出现的如测量误差、采访者误差及数据处理误差等。 非抽样误差 调查误差由于没有对总体的所有单位进行调查而产生的误差 抽样误差 7.4 简单随机抽样 从一个容量为N的有限总体中抽取得到一个容量为n的简单随机样本，使每一个容量为n的可能样本，都有相同的概率被抽中。抽样总体中所有个体的名册建立抽样框使用随机数表，可以保证抽样总体中的每个个体都有相同的概率被抽中 根据随机数表进行抽样7.4 简单随机抽样总体均值总体比率样本容量的确定7.4.1 总体均值 如果选择大样本（n≥30），则中心极限定理可以保证 的抽样分布近似服从正态概率分布，μ的区间估计为 式中， 为均值的标准差。 1－α称为置信度， 为与之对应的临界值。例如，若置信度为95％，则 。7.4.1 总体均值 当从一个容量为N的有限总体中，抽取一个容量为n的简单随机样本时，均值的标准差的估计值为 此时总体均值的区间估计为 在抽样调查中，当构造置信区间时，通常取μ=2。因此，在使用简单随机样本时，总体均值的近似95％的置信区间的表达式为：7.4.1 总体均值［例7.1］《摄影》是一本推介摄影作品、报道摄影发展状况、介绍摄影器材的杂志，它目前拥有8000个订户。根据一个484个订户的简单随机样本，得出订户的年平均收入为30500元，标准差为7040元。因此，所有订户的年平均收入的无偏估计为　　　　 元。 因此，这本杂志订户的年平均收入的近似95％的置信区间为 即（29880，31120）。7.4.1 总体均值 上述过程也可用于对诸如总体总量或总体比率等其他总体参数的区间估计。对点估计的抽样分布近似服从正态概率分布的所有情形，其近似95％的置信区间为 例如，在《摄影》的抽样调查中，点估计量的标准误差的估计值为　　　　　，允许误差为2×310元＝620元。7.4.2 总体比率 总体比率p是总体中具有某些感兴趣特征的个体的比重。[例7.2]在市场调查研究中，人们想了解喜欢某一品牌的消费者比重。样本比率 是总体比率的无偏点估计。总体比率的标准差的估计值为 因此， 总体比率的近似95％的置信区间的表达式如下： 7.4.2 总体比率 例如，在大宇国际咨询公司的抽样调查中，大宇国际咨询公司也想估计在它服务范围内的500所学校中，使用天然气作为取暖燃料的学校比率。如果在抽出的50所学校中，有35所学校使用天然气作为取暖燃料，则总体500所学校中使用天然气比率的点估计值 。比率的标准差的估计值为 因此， 总体比率的近似95％置信区间为 即（0.5758,0.8242 ）。7.4.3 样本容量的确定 均值的标准差的估计值： 回忆前面提到的允许误差为“点估计的标准差估计值的2倍”，因此:7.4.3 样本容量的确定两步抽样由第一步抽取的部分单位，得到的s2的估计值，将此值代入上式，确定出全部样本容量n；然后对第一步确定的全部样本容量，再抽取第二步所需要的其余单位数。 估计s2的方法用试点调查或事先检验的结果估计s2 根据以往的资料估计s2 7.4.3 样本容量的确定[例7.3]某大学有5000名毕业生，我们想构造宽度在1000元之内的近似95％的置信区间。 对这样规定的置信区间，B＝500。在确定n之前，需要估计 。 假设根据去年所做的同样研究，得知s＝3000元。我们可以用这个值来估计 。根据B=500、 s＝3000 及N＝5000，则样本容量为7.4.3 样本容量的确定 在估计总体比率时，选择样本容量的公式，与估计总体均值的公式类似。我们只需要将估计总体均值的公式中 替换为 ，即 使用上式时，我们必须规定允许误差B和给出 的一个估计值。如果没有合适的估计值，我们可以使用 代替，这样将保证近似置信区间的允许误差比希望的要小的多。7.5 分层简单随机抽样分层简单随机抽样的步骤：也称为层将总体划分H组由这H个简单随机样本的联合资料，可得出诸如总体均值、总体总量及总体比率等各种总体参数的估计。 从第h层中抽取一个容量为nh的简单随机样本 7.5 分层简单随机抽样 如果各层内的差异比层间的差异小，则分层简单随机样本可得到更大的精度（总体参数的区间估计将更窄）。 各层的划分应依据样本设计者的判断。 根据应用，总体可按部