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第一章模糊集的基本概念PPT
§ 1.1 模糊数学概述;二、模糊数学的产生与发展;三、 模糊数学应用的领域;2.农业方面 : 作物引种;物种分类;农业区划;农业产量预测;病虫害的预测与控制等。;8.经济管理方面 :经济决策分析;投资方案的优化;经济区域划分;市场预测;经济管理系统的评价等。;3.集合的包含;4.集合的幂集;6.集合的运算规律;7.集合的直积;二 映射与扩张;2. 集合A的特征函数;3. 映射的扩张;例2 设X ={a, b, c},Y = {1, 2}.
f :X ?Y
且f (a) =1,f (b) =2,f (c) =1. 则
f : ?(X) ? ?(Y)
且 f (? ) = ? ,f ({a}) = {1},f ({b}) = {2},
f ({c}) ={1},f ({a, b}) ={1, 2},f ({a, c}) ={1}, f ({b, c}) ={1,2}, f ({a, b, c}) ={1,2} .;三 二元关系;定义9 设R为 X 上的关系
(1) 自反性:若 X 上的任何元素都与自己有关系R,即R (x , x) =1,则称关系 R 具有自反性;
(2) 对称性:对于X 上的任意两个元素 x , y,若 x 与y 有关系R 时,则 y 与 x 也有关系R,即若R (x , y ) =1,则R ( y , x ) = 1,那么称关系R具有对称性;
(3) 传递性:对于X上的任意三个元素x, y, z,若x 与y 有关系R,y 与z 也有关系R 时,则x与z 也有关系R,即若R (x , y ) = 1,R ( y , z ) =1,则R ( x , z ) = 1,那么称关系R具有传递性. ;3.关系的矩阵表示法;4.关系的合成 ;5.关系合成的矩阵表示法; 例3 设 X={1, 2, 3},Y={1, 2, 3, 4}, Z={1, 2, 3}, R1 ={(x, y)| x<y}是X到Y的关系, R2 ={(y, z)| y = z}是Y 到 Z 的关系, 则R1 ° R2={(x, z) | x<z}.;6.合成(° )运算的性质;7.关系三大特性的矩阵表示法;下面证明:
R具有传递性 ? R2≤R.; 由于R具有传递性,ris= 1, rsj= 1,
则rij =1.;8.集合上的等价关系;定义14
设 X 是非空集,Xi 是 X 的非空子集,若
∪Xi = X,且Xi∩Xj =? (i ? j ),
则称集合族{ Xi }是集合 X 的一个分类.
定理 集合X 上的任一个等价关系R可以确定X 的一个分类. 即
(1) 任意 x?X,[x]R非空;
(2) 任意 x , y?X,若x与y 没有关系R,则
[x]R∩[y]R = ? ;
(3) X = ∪[x]R .;下面给出上述定理的证明;例4 设X = {1, 2, 3, 4}, 定义关系;四 格;定义16
设(L,∨,∧)是一个格,如果它还满足下列运算性质:;定义17
若在具有最小元0与最大元1的分配格 (L,∨,∧)中规定一种余运算c,满足:;例5 任一个集合A的幂集?(A)是一个完全格.;§ 1.3 模糊子集及其运算 ; 也就是说,若u是A中的元素,则其特征函数的值为1,若u不是A中元素,则特征函数的值为0。上述特征函数体现了经典集合论中的“非此既彼”的二值逻辑关系。; ; 映射 ,
称为 的隶属函数,常数 称为 中的元素
对模糊子集 的隶属度。; 例1.邀请100 名消费者,对五种商品x1,x2,x3,x4,x5 的质量进行评价。结果如下:81人认为x1质量好,53 人认为x2质量好,所有的人都认为x3质量好,没有人认为x4质量好,24人认为x5质量好。 ; 二.模糊集合的表示方法; 2.当论域 是无限集时, 上的模糊集合 的隶属函
数为 ,则 可以表示为; ; 由于模糊集中没有元素和集合之间的绝对属于关系,所以模糊集运算的定义是由隶属函数间的关系来确定的。 ; 例3.设 ;模糊集合运算满足以下运算律(P19);8)对偶律;四、模糊集合的其他运算;前面定义了模糊补集为:
若 则 (1.1);1.Sugeno模糊补(Sugeno1977); 2. Yager模糊补(Yager1980) ;证明:我们
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