浅析连通视野下二语词汇.docVIP

浅析连通视野下二语词汇 　　摘要：连通理论是用计算机模拟认知过程的一种独特的理论，是模拟神经系统的产物，是以大脑而不是数学计算作为模拟对象。本文展示了连通论的发展过程并全面而深入地剖析了现代连通论的四大模式，并系统阐述了该理论在二语词汇习得中独特的解释作用。 　　关键词：连通理论 词汇习得 语义场 　　 　　一、连通理论的认知阐释 　　连通理论是用计算机模拟认知过程的一种独特的理论，是模拟神经系统的产物。依据连通理论，神经网络模拟人脑神经系统连接的一组相互联结的神经元，构建一种具有三类单元类型――输入单元（input units）、输出单元（output units）和中间单元（hidden units）――的“思维”系统。其中输入单元相当于人脑中的感觉神经，主要用于接受信息，连接单元相当于其他作用神经，主要用于单元间的连接；而输出单元相当于运动神经，主要用于处理信息并???该激活值传递给与之相连的中间单元。输入单元接受外界刺激，某些单元被激活，接着触发其他单元，最后激活输出单元。 　　连通论在计算机上实现的模型由形似神经元的信息加工单元构成，单元之间通过权重来衡量连接的强弱。这一系统根据预置规则调整和改变神经元之间的联结强度（或权重）以平行加工的方式实现自适应、自组织和自学习。神经网络的激活（activation）是由权重或单元之间连接的强弱来决定的。权重可以是正面的（positive），也可为负面的（negative），一个单元的贡献可定义为连接发送与接收单元的权重与发送单元激活价值的乘积。事实上，连通论研究的核心目标就是发现适当的权重来完成一项给定的认知任务。 　　连通理论是一种以大脑而不是数学计算作为模拟对象的新兴理论，因此它在很大程度上异质与传统符号系统。连通论认为信息贮存在神经网络单元通道的权重中，认知过程是一个动态的分级发展过程，单元的激活依赖权重以及其他单元的活动。而传统观念认为，人类认知类似于计算机的符号系统，信息以一串串符号的形式贮存在人脑中。此外，认知过程类似于数字的处理过程，它按一定的程序指令输出信号序列。 　　 　　二、连通论的嬗变与现代连通论的兴起 　　连通论是认知科学和神经科学领域中一个重要的理论，与哲学、心理学、数学、神经科学以及计算机科学的发展有着紧密的联系。连通论最早可以追溯到400年前，亚里士多德提出了神经关联（mental association）的观点。20世纪40年代，Ｍcculloch和Ｐitts在论文“神经活动中固有的思想逻辑式”中就已经提到了人工智能和连通理论。Thorndike认为，个体的激活将可能引发相同记忆的激活，神经心理学将人脑学习过程与大脑的内在本质结合起来，而数学与计算机科学对连通论的完善更是功不可没。Lashley通过实证研究，证明了分布模型比局部模型更具优势。Winograd和Cowan也认为，任何给定单元能促进其他单元的激活，同时该单元也被多个单元影响，这意味着大量的信息都可以进行分布式编码且单元的数量是有限的。这些研究为现代连通理论的兴起提供了理论基础。 　　现代连通主义理论兴起于上世纪80年代。在这一领域取得的最重要的成果是Rumelhart和McCleland等人对并行分布加工系统（Parallel Distributed Procession）或神经网络模型（Neural Word Modeling）所做的研究。但是纵观连通理论的发展历史，以下几个重要的历史模型值得我们引起注意。首先映入我们眼帘的是Rumelhart et al的PDP模型。它强调信息储存在大脑连接网络中的众多位置，即连接一个概念的节点越多，该概念越可能被人记起。实际上，Rumelhart的PDP的核心思想就是语言学规则的“浮现特征”（emergent properties）。其次，Sejnowski Rosenberg的NETtalk模型。这种网络能阅读他们称之为NETtalk的英语文本。NETtalk的训练集合是包括英语文本及其相应语音输出的大量数据。通过语言综合器，他们把语音输出编成一些可供利用的语码。再次，Elman的语法结构网络。该模型的一个重要特征是运用了“循环连通”（recurrent connections）的方式。隐含单位的值可传播回输人层进行下一轮加工。从隐含层向输人层所做的这种循环使网络掌握了输人句词序的基本形式（即句法）。最后是Miikkulainen的DISCERN模型。他提出的“分布草案加工及情景记忆网络”（Distributed Script Processing and Episodic Memory Network/DIS-CERN）称之为“模块式（modular）连通主义模型”。该系统反映了资料统计规律的动态性，在人类记忆的