人工神经收集.04.1.线性神经收集模型和lms算法[必威体育精装版].pptVIP

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2018-06-07 发布于浙江
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人工神经收集.04.1.线性神经收集模型和lms算法[必威体育精装版].ppt

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人工神经收集.04.1.线性神经收集模型和lms算法[必威体育精装版]

*;*;第四章线性神经网络模型;*;他们提出的这个网络和算法很重要，原因有两个：第一：它被广泛应用于现在的信号处理过程中。第二：它是多层网络中BP算法的先驱。;ADALINE网络; 感知器学习规则训练的网络,其分类的判决边界往往离各分类模式靠得很近,这使得网络对噪声十分敏感; 而LMS学习规则使均方误差最小,从而使判决边界尽可能远离分类模式,增强了网络的抗噪能力。; 但LMS算法只适于单层网络的训练,当需要进行多层网络的设计时,需要寻找新的学习算法,如BP算法。;ADALINE网络;传输函数;线性神经元激活函数;线性神经网络的结构;两输入单层ADALINE网络;线性神经元网络模型;性能学习;ADALINE网络;Widrow-Hoff学习规则又称最小均方误差学习算法，即LMS学习算法LMS(Least Mean Square Error) 属于有导师学习算法 LMS学习规则定义如下: 目标通过调节权值，使mse从误差空间的某点开始，沿着mse???斜面向下滑行，最终使mse达到最小值。 ;其它评价函数;其它评价函数;其它评价函数;其它评价函数;其它评价函数;其它评价函数;ADALINE网络;LMS学习算法;LMS学习算法;LMS学习算法;LMS学习算法;线性神经网络的学习算法;线性神经网络的学习算法;线性神经网络的学习算法;p1=2.5;t=0，w(0)={1.2, 1.5}，b=1;t=1，w(1) ={0.95,1.4} ，b=0.9;t=2，w(2) ={0.90625,1.3825} ，b= 0.8825;感知机的局限性;LMS的学习算法例子;线性神经网络的MATLAB实现 ;线性神经网络的MATLAB实现;线性神经网络的MATLAB实现;线性神经网络的MATLAB实现;线性神经网络的MATLAB实现;*