医学统计学第二十三章 常用综合评价方法 PPT课件.pptVIP

医学统计学 常用综合评价方法Synthetical Evaluation Content Concept Process Selection and weight estimation of evaluation index Analytic hierarchy process,AHP Topsis Rank sum ratio,RSR 1. 基本概念 Synthetical evaluation综合评价 Definition:利用多项指标对某个评价对象的某种属性进行定性、定量评估，或者对多个评价对象的属性进行定性、定量评估，可对优劣顺序排序。 Application:对比， 择优 Purpose: 支持决策（基础、预防、临床、管理中广泛应用） 2.1 综合评价的一般步骤 对某事件进行多因素综合评价的过程，实质上就是科学研究与决策的过程，原则上应包括设计、收集资料和分析资料几个基本阶段，实施中应着重注意以下几个基本环节。 2.1例：学生综合测评（综合评分） 评价指标：德育总分、智育总分、体育 总分（加分：CET） 权重： 方案1：德育0.3 智育0.6 体育0.1 方案2：德育0.1 智育0.8 体育0.1 方案3：德育0.3 智育0.6 体育0.1 加分 评价模型：评分法、总分为100，加分不封顶，累加法。 评价结果: 学生甲：德育90 智育70 体育80 学生乙：德育70 智育80 体育70 2.2 综合评价一般步骤示例 3.1 评价指标的基本要求 3.2 系统分析法及文献资料分析优选法筛选指标 3.3 常用客观筛选指标方法 逐个指标进行假设检验的方法：是在掌握有关历史资料基础上，依照可能的评价结果将评价对象分组，并对各指标进行假设检验，挑选有统计意义的指标作为评价指标。 多元回归与逐步回归法：多元回归分析挑选标准化偏回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性的指标作为评价指标；逐步回归有自动挑选主要影响指标的功能，是目前最常用的指标挑选方法。 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多的指标建立评价模型。 3.4 指标筛选建议 在实际工作中，往往综合使用多种方法进行指标筛选，在获得较为满意的专业解释的基础上，优先考虑那些被多种方法同时选入的指标。 3.5 评价指标的权重估计 3.6 专家评分法评分方式 1）专家个人判断 即分别征求专家个人意见，在专家各自单独给评价指标的相对重要性打分的基础上，进行统计处理，以确定各指标的权重。 优点：专家打分时不受外界影响，没有心理压力，可以最大限度地发挥个人创造能力。 缺点：仅凭个人判断，易受专家知识深度与广度的影响，难免带有片面性。 2）专家会议 即召开所有被挑选专家，以集体讨论的方式进行评分，然后再以统计手段确定各指标的权重。 优点：可以交换意见，相互启发，弥补个人之不足。 缺点：主要表现在易受心理因素的影响，如屈从于权威和大多数人的意见，受劝说性意见的影响，不愿公开修正已发表的意见等等。 3.7专家评分法可靠性评估常用指标 在实际工作中，常用专家的擅长系数和专家意见一致性系数等指标来估计专家评分方法所定权重分配的相对合理性。 1)．擅长系数：某一评估专家的水平可用对擅长领域中所提问题作出正确应答的概率 ，即所谓“擅长系数”。计算公式为： 其中，q为擅长系数, p为错答率。 理想的“绝对正确”评估专家，p=0,q=1。通常在选择评估专家时,其擅长系数q不应低于0.80。 6个专家对4个评价指标的评价结果的一致性系数计算表 2）专家意见一致性系数 :设参与权重评估的专家数为m，待评价指标数为n，则反映m个专家对全部n个指标权重评估的一致程度的指标称为一致性系数，以w表示,其计算公式为： 3.7 常用的客观定权方法 某些统计方法分析结果，可提供有关因素权重分配的客观信息: 多元回归分析及逐步回归分析中，各自变量的标准化偏回归系数值以及由此而推算的贡献率； 计数资料判别分析中的指数，计量资料判别分析中各因子的贡献率； 主成分分析中得到的因子载荷和贡献率。 某些特定的统计方法 例如去某死因后期望寿命的增量、减寿年数(Potential Years of Life Lo