需求挖掘、产品概念生成与用户体验测试方法及关键技术分析-requirement mining, product concept generation, user experience testing methods and key technology analysis.docx

摘要随着设计理念的转变及产品开发手段的日益丰富，如何充分挖掘用户需求进行 产品概念创新正受到越来越多企业的关注。由于创新产品概念的生成与测试在产 品开发中的核心地位和关键性作用，成为了产品概念创新的主要抓手之一。消费类产品在制造业中占有非常大的比重，与人类日常生活和消费行为紧密相 关，本文以消费类产品的概念创新过程为研究对象，在公理化设计理论框架下， 针对需求挖掘、用户感性需求转换、产品概念测试验证等概念创新关键问题展开 研究。论文主要内容如下：① 针对传统需求获取方式中用户难以清晰表达自身需求及缺乏对用户可感知 品质的考虑的问题，分析了消费类产品需求的来源及获取方式，建立了需求的分 析处理框架；采用品质评价与需求测试相结合的方式挖掘用户需求；从用户可感 知的角度出发，提出了一套构建消费类产品用户可感知品质评价指标体系的方法， 并建立了基于该指标体系的用户可感知品质评价与需求测试相结合的用户需求挖 掘方法，降低了需求获取过程中对用户专业性的要求，变“被动”为“主动”，提高了 用户参与的积极性，为挖掘用户难以清晰表述自身需求的消费品需求提供了切实 可行的方法。以重庆长安汽车公司某改款车的需求挖掘过程进行了应用验证。② 针对由于用户与设计人员之间认知差异引起的用户感性需求传递失真问 题，以感性工学为理论基础，提出了一种基于模糊认知模型的用户感性需求转换 方法。首先从人的感官出发，理清了用户对产品的感知通道及感性表达机制，定 性的描述了用户感性需求传递失真的原因及失真度定义；然后定义了用户对消费 类产品的感知体验内容，并基于模糊认知图建立了用户的模糊认知模型，运用动 态模糊聚类的方式将目标用户匹配到与其具有相同感知模式的用户组；最后提取 该用户组中对感性需求隶属度大于阈值的设计元素传递给设计人员，完成了从感 性需求到可视化设计元素的转换。以长安汽车公司一款小型 SUV 的感性需求转换 应用案例验证了模型的可行性与实用性。③ 针对传统以文字和图片的概念测试方法用户体验度低、数据信度差等问题， 以多模态隐喻为理论基础，本文提出了一种基于多模态情境体验的产品概念测试 方法。首先建立了基于可感知体验场景的新产品概念测试框架；然后建立了多模 态隐喻表达与生成用户体验情境的机制，通过产品概念的多模态隐喻表达生成多 模态用户体验情境，将对产品概念的测试验证转换为对用户体验的测量；最后搭 建多模态体验情境，采用眼动对比法与语义差异法测量用户体验，获得产品概念 测试数据。④ 在需求挖掘、感性需求转换、新产品概念测试等关键技术与理论方法研究基础上，形成了一套支撑新产品概念创新的软硬件一体化原型系统。结合长安汽 车公司某款小型 SUV 的概念设计过程开展应用验证。通过对现有产品“C5”的品质 评价、领先用户的深度访谈及需求测试挖掘用户需求，基于模糊认知模型对感性 需求进行转换后与结构化需求一起形成设计输入指导概念创新过程，最后构建多 模态体验情境测试新产品概念的用户接受度。取得了较好的应用效果，验证了本 文方法的可行性与实用性。关键词：可感知品质；感性需求；多模态；概念测试；用户体验ABSTRACTWith the change of design concepts and the development of product means, enterprises are paying more and more attention to innovative products that can be widely accepted in markets. Because of a central role that conceptual design occupies in product development, it has become a key factor for product innovation.The consuming products occupy a very large proportion in manufacturing industry and are closely related to people’s daily life and consumer behaviors. This research focused on certain conceptual innovative item among consuming products, such as User Requirements Mining, Perceptual Demand Conversion and Product Concept Testing. The main contents in the paper are as follows:①