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5_经典单方程计量经济学模型：专门问题 1， 本科学历 D= 0， 非本科学历 一般地，在虚拟变量的设置中： 基础类型、肯定类型取值为1； 比较类型，否定类型取值为0。 概念： 同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟变量模型或者方差分析（analysis-of variance: ANOVA）模型。 一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪金的模型： 其中：Yi为企业职工的薪金，Xi为工龄， Di=1，若是男性，Di=0，若是女性。 二、虚拟变量的引入 虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式。 上述企业职工薪金模型中性别虚拟变量的引入采取了加法方式。 在该模型中，如果仍假定E(??i)=0，则 企业女职工的平均薪金为： 1. 加法方式 几何意义： 企业男职工的平均薪金为： 假定??2gt;0，则两个函数有相同的斜率，但有不同的截距。意即，男女职工平均薪金对教龄的变化率是一样的，但两者的平均薪金水平相差??2。 可以通过传统的回归检验，对??2的统计显著性进行检验，以判断企业男女职工的平均薪金水平是否有显著差异。 ??0 ??2 又例：在横截面数据基础上，考虑个人保健支出对个人收入和教育水平的回归。 教育水平考虑三个层次：高中以下， 高中， 大学及其以上。 这时需要引入两个虚拟变量： 在E(??i)=0 的初始假定下，高中以下、高中、大学及其以上教育水平下个人保健支出的函数： 高中以下： 模型可设定如下： 高中： 大学及其以上： 假定??3gt;??2，其几何意义： 还可将多个虚拟变量引入模型中以考察多种“定性”因素的影响。 如在上述职工薪金的例中，再引入代表学历的虚拟变量D2： 本科及以上学历 本科以下学历 职工薪金的回归模型可设计为： 女职工本科以下学历的平均薪金： 女职工本科以上学历的平均薪金： 于是，不同性别、不同学历职工的平均薪金分别为： 男职工本科以下学历的平均薪金： 男职工本科以上学历的平均薪金： 2. 乘法方式 加法方式引入虚拟变量，考察：截距的不同。 许多情况下：往往是斜率就有变化，或斜率、截距同时发生变化。 斜率的变化可通过以乘法的方式引入虚拟变量来测度。 例：根据消费理论，消费水平C主要取决于收入水平Y，但在一个较长的时期，人们的消费倾向会发生变化，尤其是在自然灾害、战争等反常年份，消费倾向往往出现变化。这种消费倾向的变化可通过在收入的系数中引入虚拟变量来考察。 如，设 消费模型可建立如下： 这里，虚拟变量D以与X相乘的方式引入了模型中，从而可用来考察消费倾向的变化。 假定E(??i)= 0，上述模型所表示的函数可化为： 正常年份： 反常年份： 当截距与斜率发生变化时，则需要同时引入加法与乘法形式的虚拟变量。 例5.1.1，考察1990年前后的中国居民的总储蓄-收入关系是否已发生变化。 表5.1.1中给出了中国1979~2001年以城乡储蓄存款余额代表的居民储蓄以及以GNP代表的居民收入的数据。 以Y为储蓄，X为收入，可令： 1990年前： Yi=??1+??2Xi+??1i i=1,2…,n1 1990年后： Yi=??1+??2Xi+??2i i=1,2…,n2 则有可能出现下述四种情况中的一种： (1) ??1=??1 ，且??2=??2 ，即两个回归相同，称为重合回归（Coincident Regressions）； (2) ??1????1 ,但??2=??2 ，即两个回归的差异仅在其截距，称为平行回归（Parallel Regressions）; (3) ??1=??1 ，但??2????2 ，即两个回归的差异仅在其斜率，称为汇合回归(Concurrent Regressions)； (4) ??1????1，且??2????2 ，即两个回归完全不同，称为相异回归（Dissimilar Regressions）。 可以运用邹氏结构变化的检验。这一问题也可通过引入乘法形式的虚拟变量来解决。 将n1与n2次观察值合并，