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数据挖掘在沈阳世博园旅游业中应用 　　[摘 要] 沈阳世博园旅游业的发展，取决于其营销战略制定的正确与否，而制定的正确的营销战略的基础是对旅游业中旅游客源的研究。因此，我们可以利用数据挖掘技术，挖掘出详细有效的游客行为特征信息，从而制定正确的营销战略。 　　[关键词] 旅游业 数据挖掘 分类 决策树 SAS 　　 　　随着世界经济的发展，旅游在全球范围内已成为当代人重要的生活方式和社会经济活动之一，因此，旅游业逐渐发展成为许多国家的重要支柱产业。在我国发展老工业基地的号召下，作为重工业城市之一的沈阳，如何通过发展旅游业以带动相关产业的发展就成为我市经济发展的又一新途径，而2006年受世人瞩目的“沈阳世界园艺博览会”的成功举办，为沈阳的旅游业提供了良好的发展契机，并对经济和社会起到了明显的促进作用世园会期间，世博园内客流如潮，其中大部分为省外游客，国际游客主要为日本、韩国、东南亚等周边国家和地区的游客。据报道：“世园会的举办使周边地区的土地价格升值了五倍，拉动沈阳GDP新增长100多亿以上，城市建设水平提高5年～10年。但是，当沈阳世园会结束后，世博园热逐渐降温，外地游客将会锐减，本地去世博园休闲的人数也将在平稳中逐步下降，如何继续打造“世园会”这一旅游品牌以发挥“后世园会时代”的旅游贸易带动作用，解决客源不足这一迫在眉睫的问题就成了世博园今后的营销策略中的重中之重，而数据挖掘技术己经成为数据库和信息决策领域的前沿研究力一向之一，受到国内外学术界的广泛关注，在商业经济和企业管理领域都得到了较为广泛的应用，取得了显著的社会及经济效益。因此，应用数据挖掘技术的理论和方法，以2006年～2007年间沈阳世博园的旅游问卷调查所产生的数据为依据，基于数据挖掘的分类技术，利用数据挖掘工具，从两个方面进行分类挖掘，即影响游客消费的因素以及影响游客对沈阳世博园综合评价的因素，来解决世博园所面临的客源不足问题。 　　一、数据挖掘技术 　　近年来数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换???有用的信息和知识。数据挖掘,简单的说就是从大量的不完整的,有噪音的,模糊的,随机的实际应用的数据集中“提取”或“挖掘”出有效的,新颖的,潜在有用的,以及最终可理解模式的高级处理过程。 　　数据挖掘一开始就是面向应用的，它不仅面向特定数据库的简单查询调用,而且要对这些从微观到宏观进行统计、分析、综合和推理，以及指导实际问题的求解,祈求发现数据间的相互关系。这样一来就把人们对数据的应用从低层的末端查询操作，提高到为高级决策者提供决策支持,因此它比数据库的功能更强大。 　　人们常把数据挖掘（DM）与另一个常用的数语――知识发现（KDD――Knowledge Discovery from Database）相混淆。相对来讲，数据挖掘（DM）主要用于统计界、数据分析、数据库和管理信息系统界；而知识发现（KDD）主要流行于人工智能和机器学习。 　　因此，应用数据挖掘技术，对旅游贸易中的已有数据提供全面、深入地分析，成为了解游客及其行为特征的重要助臂。也正是由于其创造客户价值的能力，目前数据挖掘技术已经被许多国外旅游行业，作为一个重要的竞争工具在使用。 　　二、数据挖掘在沈阳世博园旅游业中的运用 　　第一，沈阳世博园每年都会向游客发调查问卷，因此积累了大量的数据，但是对这些数据的处理还停留在初级的数据备份，简单的查询统计阶段，使得这些数据还不能很好的发挥它的作用，而数据挖掘是一种决策支持过程，是深层次的数据信息分析方法。第二，挖掘出的信息的价值在于为沈阳世博园的决策人提供决策依据，因此，挖掘出的信息必须是决策人容易理解的。这样，信息最终才能转化为沈阳世博园的优势竞争力。 　　正是由于上述原因，我们在数据挖掘技术中选择了结构和生成规则易于理解的决策树分类算法，利用SAS Enterprise Miner为挖掘工具，全面分析沈阳世博园旅游信息数据中隐藏的规律性的东西，来解决世博园所面临的问题。 　　1.数据挖掘的过程和方法。在数据挖掘过程中，将大量的数据转化为分类规则，从而可以更好的分析这些数据。图1为数据挖掘实施流程图，具体过程如下： 　　第一步，明确目标和确定挖掘对象。首先，清晰地定义出问题，认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步。其次，不但从建模的角度强调定义目标的重要性，而且从实际需要的角度强调清晰定义该目标的重要性。 　　第二步,数据采样、数据预处理。我们必须收集支持模型的有关数据进行数据采样,在有了建模所需的完整数据集以后,下一步就需要对数据进行预处理。在预处理的过程中,首先,为了使后面的挖掘工作易于进行,我们需要进行数据集成。其次,在拥有明确的目标和干净、准确的数据之后,还