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特种设备智能系统设计中关键技术 　　摘要：特种智能决策辅助系统能够有效地保证项目系统能够在最大程度上，为管理和决策提供有效的数据与信息。该系统具有高度的业务复杂性以及特殊性，因此在设计的过程中应该根据特殊的流程与技术加以完成。为了更好地进行管理和决策，企业应该做好信息的收集工作，从而实现快捷的综合业务分析。同时，必须遵循系统架构以及技术构成的规律，从而让特种智能系统能够有充足应用的空间。 　　关键词：特种设备智能系统；设计；关键技术 　　中图分类号：TP311　文献标识码：A　DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2012.01.014 　　业务咨询是CIO日常工作的重点。因此，其需要一套高效的智能系统进行信息的采集与分析。但是，多数咨询公司并没有实施智能系统的能力，同时软件公司对于业务咨询可谓一窍不通。从目前ERP系统的实施情况来看，成功率较低并不仅仅是企业自身原因所造成的，但是更多的问题是由于选在咨询公司不当。由于智能系统的重要性越来越突出，作为CIO应该更多的关注该系统，从而避免出现ERP系统的问题，从而为企业提供更好的决策与管理。 　　1智能系统的发展概况 　　根据调查显示，特种设备智能系统的成功率不到10％，究其原因无外乎是因为产品本身的质量与性能，实施技术以及单位的具体情况。但是，更为重要的是咨询公司的选择。智能系统的发展历时不长，因此并非所有的咨询公司都有实施项目的能力。 　　2010年智能系统成为CIO关心的“三架马车”(智能系统、web2.0、虚拟化)之一，现阶段智能系统大部分在几年前就得到了单位的关注。尽管其普及的程度以及发展的速度都远不及ERP成熟，但是其受到追捧的程度却不亚于ERP。早期的智能系统存在着诸多问题，无论是从产品性能还是技术，都无法让客户感到满意，但是随着ERP大规模普及之后，智能系统再次受到关注。其主要的原因在于其卓越的信息收集与管理能力。对于CIO的业务咨询工作而言，其具有一定的优越性。 　　2特种设备智能系统的总体架构设计 　　特种设备智能系统系统是全系统的单位级数据仓库，系统体系架构主体为：业务系统数据源→数据采集平台→统一数??平台→统一数据访问接口→应用服务平台。 　　3特种设备智能系统的技术构成 　　根据不同的应用需求，特种设备智能系统所采用的技术会有所差别，其主要包含以下几方面的内容，具体的划分可能由于体系的问题存在着一定的差异，其本质是相同的： 　　1.ETL的主要功能是抽取、转换、以及加载数据。从理论上而言，其是经过整合后的数据仓库，能够在最短时间内实现不同形式的数据转换。ETL可以通过编程技术加以实现，或是采用专门的工具。 　　2.数据仓库是数据的集合，是数据存储中心，其中可能包含着各种类型的数据。例如，产品分析；标准关系；以及原始数据等等；这些数据对于管理部门而言，具有参考作用，能够为其决策提供有力的支撑。 　　3.查询即是寻找到所需数据的功能。查询既可以是从一张简单的表中找出说需要的信息。也可以从对应关系极为复杂，或是对应条件极为复杂的数据库中找寻，或是生成复杂的结果。 　　4.报表分析：智能系统领域中的报表已经不再是下一的固定报表，而是可以根据业务要求进行灵活分析的智能型报表。这种报表可以以临时定义或是预先定义的形式，对数据进行分析和查看，并且根据用户所需要的形式，例如图表或是表格等，将查询出的信息呈现给用户，以便用户能够对其进行深入分析。 　　5.OLAP分析是一种多维数据分析，其能够实现对数据进行立体式分析。Excel表格中的数据透视表是一种典型的OLAP分析模式。OLAP可以分为狭义与广义两种，狭义的OLAP指的是多维数据分析法。广义上的OLAP包含数据挖掘、报表分析、查询等功能。一般而言，OLAP是建立在CUBE模型基础上。但是以Excel中的数据透视表为例，其可以不通过建模完成OLAP的分析，而是运用一些较为简单的OLAP工具来完成。 　　6.数据挖掘的过程其实就是一个寻找信息的过程。这一过程具有明显的不确定性。数据挖掘与查询最大的区别是，前者具有一定的曲折性，而后者较为简便。 　　智能系统除了上述关键技术，以及一些实质性的组成部分之外，还有许多应用层面的概念。从应用的角度来看，这些概念具有极为重要的意义，其中包含相关的辅助技术。从本质上而言，这些技术都是建立在上述几个组成部分之上的。如，决策支持、预警、DashBoard、EPM等等。 　　4特种设备智能系统的需求分析 　　4.1业务需求分析 　　智能系统必须满足特种设备安全分析的需求，在应用主题分析的需求前提下下进行设计，构建系统架构，并对该应用主题需求的建设进行实现。 　　4.2全系统单位级数据仓库 　　首先应该对数据模型进行系统性