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第八章 单因素试验统计分析
第八章 单因素试验的统计分析 ＆8.1 对比法和间比法试验 ＆8.2 完全随机设计 ＆8.3 随机区组设计 ＆8.4 拉丁方设计 ＆8.5 缺区估计原理及方法 ＆8.1 对比法和间比法试验 一、对比法 二、间比法 ＆8.2 完全随机设计 一、各处理等重复 二、各处理不等重复 一、各处理等重复 例[6.1]以A，B，C，D4种药剂处理水稻种子其中A为对照，处理各得4个苗高观察值（cm）其结果如表6.2，试进行方差分析。 二、各处理不等重复(了解） 例[6.11]某病虫测报站调查4种不同类型的水稻田28块，每块田所得稻纵卷叶螟的百丛虫口密度列于表6.15，试问不同类型稻田的虫口密度有否显著差异？ ＆8.3 随机区组设计 二、单因素随机区组试验结果分析示例 ※以亩产量为比较标准 有一旱稻品种产量比较试验，供试品种有A、B、C、D共四个品种，其中D为对照，采用随机区组设计，三次重复，小区计产面积10㎡其田间排列和小区产量（KG）如下图，试作分析。 ＆8.4 拉丁方设计 ＆8.5 缺区估计原理及方法 缺一个小区的随机区组试验结果的SAS分析示例 dm log;clear;output;clear;; options nodate; title “随机区组的单因子试验资料缺区的方差分析” data aa; do trt=1 to 6; do n=1 to 4; input x@@; output; end; end; cards; 15.3 14.9 16.2 16.2 18.0 17.6 18.0 18.3 16.6 . 17.6 17.8 16.4 17.3 17.3 17.8 13.7 13.6 13.9 14.0 17.0 17.6 18.2 17.5 ; proc glm; class trt n; model x=trt n; means trt /duncan; run; General Linear Models Procedure Class Level Information Class Levels Values TRT 6 1 2 3 4 5 6 N 4 1 2 3 4 Number of observations in data set = 24 NOTE: Due to missing values, only 23 observations can be used in this analysis. General Linear Models Procedure Duncans Multiple Range Test for variable: X NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= 14 MSE= 1.854371 WARNING: Cell sizes are not equal. Harmonic Mean of cell sizes= 3.529412 Number of Means 2 3 4 5 6 Critical Range 2.199 2.304 2.369 2.413 2.444
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