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测试结果 1）为开发方提供硬件规格建议 2）为开发方提供应用服务器配置建议 3）为开发方提供系统的性能指标 如果您有疑问欢迎随时联系我：吴建清QQ：673103881 如有需求，请QQ联系我 可以在下列情况使用 不限次数的用于个人/公司、企业 修改并编辑其中素材内容 拷贝并使用其中内容 不可以在以下情况使用 用于任何形式的在线付费下载 收集整理我们免费资源后，刻录光碟销售 把我们的素材做为您个人作品 谢 谢！ * * 什么是性能测试？ 性能测试的重要性？ 对性能测试的体验：成功实施的关键 高层领导对成功实施性能测试的关键作用 业务部门的参与 技术部门的参与 必须有风险防范的意识 计划的重要性 选择正确的工具 用科学的方法建立性能测试的模型 * 什么是性能测试，性能测试能解决什么问题？ * 高层领导的支持：时间决策、人力资源协调决策、测试范围决策、测试成本决策等 业务部门的参与：辅助建立系统应用模型、辅助准备测试数据等 技术部门的参与：辅助建立/管理测试环境、操作系统配置、应用服务配置、程序代码调优支持等 风险防范的意识：时间风险、测试脚本技术风险、测试数据风险、软件功能错误风险、测试环境稳定性风险、领导干预风险等 计划及跟踪的重要性：目标性计划、实施性计划、步骤执行的跟踪、步骤结果的跟踪 选择正确的工具：功能的符合度、可扩展性、技术支持的有效性 用科学的方法建立性能测试的模型：根据应用实际情况建立、根据时间实际情况建立、根据应用未来发展建立 * 技术验证：脚本技术验证、监控技术验证 测试程序：时间戳程序、挡板程序、数据准备程序 业务过程分析 确定被测业务过程的范围 确定被测业务过程的并发用户数 确定被测业务过程的详细操作步骤 确定被测业务过程的可参数化数据 确定被测业务过程的成功/失败验证点 确定被测业务过程的响应时间测量点 监控点分析 根据测试目标确定性能数据监控位置 各种服务器平台的系统资源 Windows/Unix 等 各种应用服务器的运行状态 Web/App/MiddleServer 各种数据库服务器的运行状态 Oracle/Sybase/SQL server/DB2 各节点程序处理时间状态 网络状态 测试机状态 正确的 性能测试模型 正确的 性能测试结果 大型系统性能测试模型例子 移动BOSS系统 业务应用模型数据分析 按“月--天”统计的业务量 按“高峰日--小时”统计 高峰日的请求处理峰值： 23日峰值=18931笔/小时 24日峰值=20682笔/小时 25日峰值=17603笔/小时 估测 性能测试的处理能力峰值(TPS)= 8 笔/秒 分析业务 高峰时各 业务的发 生频率 业务名称 编码 笔数 比例 营业缴费 JF1 119442 85.11% 代销开户 RWA 5501 3.91% 详单查询 CXF 5022 3.57% 服务类型与套餐变更 TC1 1303 0.92% 换卡 BG1 1280 0.91% 开户新装 RW1 1187 0.84% 强制复机 KGP 921 0.65% 欠费预销号复机 YX4 780 0.55% 移动自由呼 XK4 715 0.50% 开子业务 GKX 513 0.36% 申请预销号 YX1 474 0.33% 申请销号 XH1 336 0.23% 改客户密码 ZL4 291 0.20% 过户 GH1 276 0.19% 用户申请复机 KG2 274 0.19% 改证件 ZL3 199 0.14% 强制停机 KGO 194 0.13% 改名 ZL2 180 0.12% 客户基本资料变更 ZL1 165 0.11% 用户申请停机 KG1 147 0.10% 积分申请 ZLG 142 0.10% 根据性能测试业务选取原则，确定被测业务、响应时间指标以及占所有被选择业务量的百分比 选取原则： 1）发生频率高 2）关键业务 3）数据库影响重 4）其他因素 营业缴费 3s 85% 代销开户 5s 4% 详单查询 8s 4% 确定测试环境 分析监控点 测试数据 用户量级在400万，即用户信息表等关键信息表，账单表等关键帐务信息表，SIM卡数据总表等关键资源信息表的数据量要符合这个用户量级。 针对所选的主要业务准备所需的一切数据，例如操作员的工号，开户需要的卡号数据，缴费需要的服务号码数据等。这些数据必须充足，保证测试模型中预定要做的所有业务过程都有足够的数据可用。 性能测试