第二章 质量检验 质量相关管理与可靠性罗国勋课件.pptVIP

（三）计数多次抽样检验的原理 图 2-4-3 多次抽样 n1 d1 Ac1d1Re1 n2 d2 接收 拒收 d1≤Ac1 d1≥Re1 n3 d3 … 二、抽样方案的特性 （一）不合格品数出现的概率 （二）接收概率 1.N很大时， 超几何分布可用二项分布近似 2.当n/N≤0.10，p≤0.10，超几何分布可用泊松分布近似 （三）抽样特性曲线（OC曲线） [例2.4.5] 已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率p=0.01，求用方案（50,1）进行验收时的概率。 [解] 根据已知条件，可采用二项分布或泊松分布的形式计算。 用二项分布，有 [例2.4.4] 某产品的批量N=10，p=0.3，抽检方案为n=3，c=1，求该批被判为合格批而接收的概率。 [解] 用泊松分布，有 [例2.4.6] [例2.4.6] 已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率p=0.01，求用二次抽样（35,60；0,2,2）方案进行验收时的概率。 [解] 由所给条件，可知n1/N≤0.10，n2/N≤0.10，p≤0.10，故可用泊松分布形式计算L(p)。n1p=0.35，n2p=0.60,于是有： L(p)=L1(p)+L2(p)=0.7047+0.2166=0.9213 （三）抽样方案的特性 1.抽检特性曲线（OC曲线） 2.OC曲线分析 1.抽检特性曲线（OC曲线） [例2.4.7]抽样方案（50,1）。对于不同的p，采用泊松分布计算接受概率L(p)，结果如下表。 P（％） 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 1.00 L(p) 1.00 0.91 0.74 0.56 0.41 0.29 0.20 0.14 0.09 0.06 0.04 0.00 若以不合格品率p为横坐，接受概率L(p)为纵坐标，便可作出如左图。 对给定的抽样方案表示接收概率 与批的实际质量的函数关系曲线 称为抽样方案的抽检特性曲线（Operation Characteristic Curve），简称OC曲线。 图2-4-4 抽检特性曲线（OC曲线） 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 1.00 L(p) p(%) 理想的OC曲线 [例2.4.8] 若抽样方案的判断准则是：当批的不合格品率P不超过规定的数值P0，即P≤P0时，这批产品合格；P P0时，为不合格。 P0 100 0 L(P)(%) p(%) 图2-4-5 理想抽检特性曲线 [解] 此时，当时，接收概率等于1；当时，接收概率等于0。 其OC曲线称为理想的OC曲线，如下图所示。 线性OC曲线 [例2.4.9] 抽检方案（20，1，0）。 [解] 用超几何分布计算不同不合格品率p的接受概率 L(p)，结果如表。 P(%) 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 L(p) 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 P(%) 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1 L(p) 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0.5 0.5 L(P) 1.0 0 p(%) 1.0 图2-4-6 线性OC 曲线 其OC曲线是一条直线，故称为线性OC曲线。 2.OC曲线分析 一般OC曲线 1.0 0 P L(P) 图2-4-7 典型抽检特性曲线 β P1 (LTPD) α β P0 (AQL) 1-α 2.OC曲线分析 参数N（Ac，n一定）对OC曲线的影响分析 [例2.4.10] 研究（50,20,0）,（100,20,0）,（1000,20,0）, (5000,20,0)的OC曲线。 图2-4-8 N对OC曲线的影响 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 0.22 0.24 N=5000 N=1000 N=100 N=50 2.OC曲线分析 参数Ac（N，n一定）对OC曲线的影响分析 [例2.4.11] 考察N=1000,n =100, c为0,1,2,3,4和5时的OC曲线。 0