第九章 质量改进的常用方法 质量相关管理与可靠性罗国勋课件.pptVIP

第四节 散布图 一、散布图的概念 二、散布图的绘图步骤 三、散布图的定性分析 四、散布图的定量分析 五、应用散布图、相关分析的注意事项 一、散布图的概念 散布图又称相关图，是描述两个因素之间关系的图形。它的用途一方面可以发现和确认两组数据之间的关系并确定两组相关数据之间预期的关系，另一方面可通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，寻找问题的可能原因，从而对质量进行改进。 二、散布图的绘图步骤 1.选定分析对象 2.收集数据，填入数据表 3.在坐标纸上建立直角坐标系 4.描点 5.当散布图上出现明显偏离其他数据点的异常点时，应查明原因，以便决定是否删除或校正。 详见[例9.4.1] [例9.4.1] 表9.4.1列出了添加剂的重量和产出率的数据，请根据这些数据描绘出散布图并进行分析。 批号 添加剂A （g） 产出率 （％） 批号 添加剂A （g） 产出率 （％） 1 8.7 88.7 16 8.4 89.4 2 9.2 91.1 17 8.2 86.4 3 8.6 91.2 18 9.2 92.2 4 9.2 89.5 19 8.7 90.9 5 8.7 89.6 20 9.4 90.5 6 8.7 89.2 21 8.7 89.6 7 8.5 87.7 22 8.3 88.1 8 9.2 88.5 23 8.9 90.8 9 8.5 86.6 24 8.9 88.6 10 8.3 89.6 25 9.3 92.8 11 8.6 88.9 26 8.7 87.2 12 8.9 88.4 27 9.1 92.5 13 8.8 87.4 28 8.7 91.2 14 8.4 87.4 29 8.8 88.2 15 8.8 89.1 30 8.9 90.4 图9-4-1 [例9.4.1]的散布图 86 88 90 92 94 8 8.5 9 9.5 添加剂A（g） 产出率（％） 四、散布图的定量分析 （一）建立经验回归方程的步骤与计算机软件的应用 （二）相关性检定 （一）建立经验回归方程的步骤与计算机软件的应用 1.建立线性回归方程 2.计算机软件的应用 详见[例9.4.2] （二）相关性检定 1.查相关系数检验表，得出判定系数 2.判断 详见[例9.4.3] [例9.4.3] 对[例9.4.1]数据进行相关性检定。 [解]（1）查相关系数检验表，得出判定系数ra Lxx =2.873667，Lyy =83.947，Lxy =9.003，故： r= ，这表示x与y呈现正相 关关系。 根据n-2=28，取α=0.01，查得ra =0.463。 2.判断 ，相关系数具有实用价值，我们可以看出它们是呈弱正相关关系。 五、应用散布图、相关分析法的注意事项 1.对于散布图上出现的异常点，未经查明原因，不能任意剔除。 2.利用精确法计算相关系数后，未经进一步的检验，不能判断变量之间是否相关。 3.数据的收集要注意在相同的条件下进行，否则容易造成判断失误。 4.画法要规范，标注要齐全。比如在绘散布图时要注意终、横坐标的比例等。 第五节 数据分层 一、分层的依据 二、分层的步骤 三、应用分层法注意的事项 一、分层的依据 数据分层的一般原则是： 1.按操作者或作业方法分层。 2.按机器设备分层。 3.按不同时间分层。 4.按原材料分层。 5.按作业环境状况分层。 6.按不同的检验方法、手段、人员分层。 分层的原则是：同一层内的数据波动幅度要尽可能小，不同层之间的区别要尽可能大。 二、分层的步骤 1.收集数据； 2.根据不同的目的，选择分层标志； 3.根据不同分层标志对数据进行分层； 4.按层归类统计； 5.画分层统计图表或分层进行统计分析。 详见[例9.5.1] [例9.5.1] 某轧钢厂有甲乙丙三个生产班组，一月份各轧钢2000吨，共轧钢6000吨，其中轧废169吨。 表9.5.1显示了甲乙丙三个生产班组每类废品的数据。 废品项目 废品数量 （吨） 甲 乙 丙 合计 尺寸超差 轧废 耳子 压痕 其他 30 10 5 8 3 20 23 10 4 1 15 10 20 8 2 65 43 35 20 6 56 58 55 169 从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是“耳子”。 三、应用分层法注意的事项 1.不能把不是同一性质的数据混合在一起影响对问题的分