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中国女排比赛成绩的系统分析 中国女排比赛成绩的系统分析 一. 系统问题的确定 随着中国女排的越来越强大，中国乃至世界对女排的关注越来越高，关注的同时我们很容易发现，为什么只有那么几只队伍具有夺冠的实力？比如俄罗斯队，中国队，美国队。通过对中国女排多次比赛的观察，我们确定了以下几个影响比赛成绩的主要因素。 二. 影响比赛成绩的因素 a) 队员的自身素质 b) 队员的比赛状态 c) 教练的水平 d) 教练对队员的训练技能 e) 队员在比赛中的默契 通过对以上五个因素的分析，我们确定了下面相关的三个方案。 三. 制定方案 方案一：提高队员的自身素质 方案二：优化教练对队员的训练技能 方案三：增强配合默契程度 四. 用AHP确定指标权重体系 1. 建立多极递阶结构 2. 确定权重 (1) 判断尺度表 重要度 C1 C2 C3 C1 1 1/3 1/5 C2 3 1 1/3 C3 5 3 1 (2) 计算整体优先权重 用求和法计算： 0.111 0.077 0.131 a.将矩阵按列归一化求B： B = 0.333 0.231 0.217 0.556 0.692 0.652 0.319 b.按行求和得V： V= 0.781 1.900 0.106 c.归一化的W： W= 0.260 0.634 在实际评价中评价者只能对A进行粗略判断，甚至有时候会犯不一致的错误，如已经判断C1比C2重要，C2比C3较重要，那么，C1应当比C3更重要。如果判断C3比C1较重要，或者同样重要就犯了严重逻辑错误。为了检验判断矩阵的一致性（相容性），根据AHP的原理，就可以利用λmax与n之差检验一致性。定义计算一致性指标：C.I.=λmax-n/n-1, λmax可由下式求出： λmax=1/n∑[(AW)/w] 1 1/3 1/5 0.106 0.320 AW= 3 1 1/3 = 0.260 = 0.789 5 3 1 0.634 1.944 λmax = 1/3[0.320/0.106+0.789/0.260+1.944/0.634] =1/3[3.019+3.053+3.066]=3.040 C.I.= (3.04-3)/(3-1)=0.02 根据样本平均值知0.02 0.1判断矩阵的一致性可以接受。 五. 用模糊综合评价法评优 指标集合 C={C1，C2，C3} 评定集为 E={很有作用，较有作用，不太有作用} 考核集为 T={方案一，方案二，方案三} 判断因素集={C1提高队员素质，C2优化教练对队员的训练技能，C3增强配合默契程度} 评定集为 E={很有作用，较有作用，不太有作用} 综合查阅到的资料，我们经过激烈的讨论，最终确定下指标权数如下： A提高队员素质 = （0.1/很有作用，0.4/较有作用，0.5/不太有作用） A优化教练对队员的训练技能 = （0.6/很有作用，0.3/较有作用，0.1/不太有作用） A增强配合默契程度 = （0.9/很有作用，0.1/较有作用，0.0/不太有作用） 由上可得模糊矩阵 0.1 0.4 0.5 R= 0.6 0.3 0.1 0.9 0.1 0.0 如已知队员考虑三项因素的权重为 α=（0.2 0.3 0.5） 则队员对系统的综合评判为： b=α·R=（0.5 0.3 0.2） 即综合评价介于较有用和不太有用之间。 六. 结论和建议 1. 结论 由AHP和模糊分析可以看出，影响比赛成绩的主要因素就是队员之间的配合和默契，中国女排就是最大的例子，正是因为中国女排队员之间的配合默契度比较高,我们才能在国际比赛中取得一次又一次的胜利.接下来就是教练对队员的训练技能及与队员的自身素质上，对于排球这项运动来说，团队配合默契就是最大的胜利，而队员与队员之间在配合上的失误就会导致比赛的失败。 2. 建议 通过分析，我们不难得出为什么总是那么几支排球队伍具有夺冠的实力，为什么每次的比赛总是那么几个队伍能登上领奖台的结果。所以对那些小队来说，提高队员之间的配合默契度是当前最重要的，也是缩短与大队之间差距的最好方式，同时队员的自身素质与