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南京市政府RD投入对GDP增长贡献分析 　　摘要：本文在对技术知识存量的陈腐化率和RD时间滞后的研究基础上，根据Cobb-Douglas生产函数，加入Paul?Komer在内生技术进步模型所认定的第三种生产要素，使模型的规模报酬递增，更符合现实的经济情况，对南京市及其他七个国内主要城市的R＆D投资经济效果进行了实证研究，提出了提高南京市RD投资经济效果和加快技术进步的政策建议。 　　关键词：RD投入南京市GDP增长 　　 　　科技研究与开发(RD)经费占一国或者一个地区的国民生产总值(GDP)的比重已经成为分析该国或者该地区整体科技实力或者发展水平的重要指标。因此，对南京市政府RD投入的具体经济效果进行计量研究，将对南京市经济健康、快速发展具有重要作用。 　　 　　一、基本参数的确定 　　 　　以美国经济学家兹维?格里里奇(ZviGriliches)为代表的研究者，认为研究开发投资是一种流量，是每年用于研究开发的费用支出。支出主体用来进行研究开发活动，以产生新的技术知识。企业所拥有的技术知识的大部分，都是以往研究开发所生产的知识和经验的积累，即技术知识存量(technology knowledge stock，又称RD存量)。能够表明企业、产业或国家技术开发能力和潜力的，不是各年的流量，而是其所拥有的知识和经验的存量，这种存量构成了其后技术开发的基础。 　　 　　在对技术知识存量进行度量时要考虑两个因素：一是研究开发的时间滞后。把这一从投入RD经费到技术知识产业化的时间滞后称为e，即研究开发的周期。根据朱春奎(2004)和赵喜仓(2005)的测算，RD投入对经济发展的影响时滞一般为2年。二是知识的陈腐化，它是由于技术知识的老化而产生的，有一个陈腐化率6。在对技术知识存量进行度量时最重要的一点是计算技术知识存量的陈腐化率6和研究开发的时间滞后e。直接测算技术知识存量的陈腐化率是很困难的，一般都是通过涨的转换来测定，目前国外一般采用两种方法，一是把6作为技术平均使用寿命的倒数；二是利用专利残存件数的数据。RD的时间滞后一般采用不同行业的加权平均值来测算。把和这两个因素考虑进去，就可得出如下测算技???知识存量的公式： 　　其中，Rt为t期的技术知识存量；RFt为t期的技术知识流量；RFt为t―i期的RD投资额；6为技术知识存量的陈腐化率； n为RD投资形成技术知识的最长滞后年限；μ为RD投资在第i年形成技术知识的份额。在这里，技术知识流量，是在此之前支出的研究开发投资中，经时间滞后而于该期形成技术知识的和。由于滞后的分布情况(也就是说一项研究开发投资在其后各年形成技术知识的份额分布)没有现实可用的信息。我们就用平均时间滞后O来进行推算， 　　由此可得到RFt=Eio。即设定某年的RD投资在平均时间滞后e后全部形成技术知识，t期的技术知识流量用平均时间滞后年前的RD投资额来近似替代。基期t b年的技术知识存量可计算，式中g为RD投资在基准年以后的增长率。 　　 　　二、模型的建立 　　 　　一般将技术知识存量的边际生产率定义为研究开发投资对生产率的贡献。根据保罗?罗默(Paul?Romer)在内生技术进步模型中提到的，对于一个给定的技术水平A，仅仅考虑资本和劳动两种生产要素，生产函数呈现的是规模报酬不变，但是，如果考虑第三种投入要素，产出一定是规模报酬递增的因此，广义的Cobb-Douglas生产函数就是在Douglas生产函数的基础上，把技术知识存量作为一个生产要素，得到的改进型生产函数。由于把技术知识存量作为第三种投入要素，势必使得规模报酬递增(即(2)式中的a+p+v1)。 　　其计算公式如下： 　　其中，A，a，p，v为常数；L为劳动力投入量；K为资本投入量；R为技术知识存量。 (2)式两边取对数，可得： (3)式两边对求偏导，可得： (4)式变形可得： (5)式中的即为技术知识存量的边际生产率，或者研究开发投资的边际收益率。 　　 　　三、实证研究 　　 　　在实证研究过程中，我们采用南京市每年的科技经费内部支出额代替研发投资额来计算技术知识存量。具体是把科技经费内部支出额带入(1)式，得到技术知识存量，并把其作为一个投入要素；在测算另外两个投入要素时，资本采用全社会固定资产投资总额，劳动力采用全社会劳动者人数，即年末从业人员；产出采用国内生产总值(GDP)。经测算得出e=2年，6=0．0714(根据技术的实际使用年限14年，取倒数而得)。南京市的具体数据如表1所示。在进行回归时，我们对(2)式两边同时除以L，就得到了(6)式： 　　这个经过变形的生产函数，是把Y／L、K／L以及R作为三个新的变量，通过线性回归，可得出A、1―a和v的预测值，其中1-a的值就是我们要测算的β值