胡广书_数字信号处理题解及电子_绪论 教程文件.pptVIP

欢迎并感谢您使用; 关于“数字信号处理”;（一）信号 （二）数字信号 （三）数字信号处理 1 数字信号处理的任务 2 数字信号处理的优势 3 数字信号处理的理论 4 数字信号处理的实现 5 数字信号处理的应用 6 关于数字信号处理的学习;什么是DSP?;信号？;常见人体生理信号 （生物医学信号）;不同心脏病人的心电图;脑电信号;脑电（EEG）的节律（即主要频率）：;火车鸣笛信号;二维信号： 视频信号： ;;（二）数字信号;流程图 ;例: A/D 8bit 5V; A/D芯片已高度集成化，将这些芯片配以一些必要的外围电路可做成不同的A/D板（又称数据采集板）。将A/D板插入普通计算机（如PC）的扩展槽中，配以相应的软件即可实现信号的抽样。A/D芯片有两个主要的参数，一是字长，二是转换速度。现在市售的A/D芯片的字长有8bit，10bit，12bit及14bit，字长越长，量化误差越小，自然，转换的精度就越高。转换速度决定了其A/D芯片的最大抽样速度，目前市售的A/D芯片的抽样速度可由几十千赫至几百兆赫。当然，字长越长，速度越高，其售价也越贵，使用者应视实际需要选用。;;任务：从信号中提取出所需要的信息，并将其用于 实际 。; 用于危重病房（intensive care unit，ICU）的心电自动监护仪的作用是监护病人的心电状态（同时也包括其他生理参数，如血压、呼吸等），它应能实时地显示和存储病人的心电波形，并根据心电图的异常来自动决定是否给出报警。一个实际的心电监护仪由心电放大器、A/D 转换器、CPU、显示单元、存储单元、系统管理软件和心电信号处理软件所组成。; （2）去除噪声： 在信号采集时，身体的任一微小运动都会产生“基线漂移”，这是一种低频干扰，同时，由于肌电的存在又产生了高频的肌电噪声，由于空间电磁场的存在又使心电信号中混有50Hz的工频干扰。这些噪声不去除，就会影响下一步的信号处理。 ;（3）波形检测（参数提取）：; （4）病类判别：根据检测出的参数、心脏疾病的 原 理和医生的临床经验，建立起各种心律异常的数学 模型并对心电信号做出判别，决定是否异常，如异常， 又属于哪一类异常。这一工作即是信号处理的应用。 以上内容虽然属于生物医学工程学科的范畴， 但从中可以看出数字信号处理的内容和任务。其他 学科的信号处理过程和该问题类似，即大体上也包 含了去噪、特征检测（或提取）和应用于实际这三 个方面。; 2. 数字信号处理的优势:;数学: 微积分, 线性代数, 概率, 随机过程, 数论, 近世代数;1. 信号抽样与采集理论; 2. 信号分析理论: Z变换, 离散傅里叶变换(DFT) Hilbert 变换 离散余弦变换(DCT) 离散小波变换(DWT) 快速算法理论(FFT); 3. 离散系统分析; 4. 离散系统设计(滤波器设计); 5. 随机信号统计分析理论; 6. 信号建模(AR, MA,ARMA) ; 7. 特征估计(自相关函数,功率谱计); 8. 实现(软件--MATLAB; 硬件-- DSP); 9. 应用; ;TI产品系列;;5、数字信号处理的应用;DSP的应用;5. 关于数字信号处理的学习; [1] S J. Orfanids. Introduction to Signal Processing. 1996; 清华大学出版社，1999 [2] S K Mitra. Digital Signal Processing: A Computer－ Based Approach . 2001， 清华大学出版社，2001 [3] Proakis J.G. Introduction to Digital