第2章 节 基础知识 人工神经网络课件.pptVIP

第二章 神经网络基础知识; 神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。 生物神经元 生物神经网络 ;2.1.1生物神经元 ;人工神经网络的生物学基础;2.1.2 生物神经元的信息处理机理;2.1.2 生物神经元的信息处理机理;2.1.3 生物神经网络;2.2神经元的人工模型;;2.2.1神经元的建模;假设1：多输入单输出;假设2：输入类型：兴奋性和抑制性;假设3：空间整合特性和阈值特性;神经元的输出;神经元模型示意图;2.2.2神经元的数学模型;(2.3);(2.5);2.2.3神经元的转移函数;(1)阈值型转移函数;(2)非线性转移函数;(3)分段线性转移函数;(4)概率型转移函数;;2.3人工神经网络模型;2.3.1网络拓扑结构类型 ：;2.3.1网络拓扑结构类型 ;2.输出层到输入层有连接;3.层内有连接层次型结构;1.全互连型结构;2.局部互连型网络结构;2.3.2网络信息流向类型;前馈型网络;反馈型网络;; 神经网络能够通过对样本的学习训练，不断改变网络的连接权值以及拓扑结构，以使网络的输出不断地接近期望的输出。这一过程称为神经网络的学习或训练，其本质是可变权值的动态调整。;神经网络的学习类型：;;;;学习的过程（权值调整的一般情况 ）;2.4神经网络学习;第二章小结