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金融网点GIS系统案例分析 一、 序言? ? 二十世纪信息技术快速发展，二十一世纪的社会将是信息化、数字化、智能化的社会。地理信息系统（GIS）这一国际上的新兴技术，是实现全球数字化、城市数字化的关键技术之一，而上海则是中国最有希望实现数字化的城市。上海是现代化的大都市，人口稠密、经济发达，在中国经济建设和社会发展中具有极其重要的战略地位。金融业在其中占有了极重的比例，银行业则是重中之重。我们将对其中一具体应用案例展开分析：交通银行上海分行《银行网点综合地理信息系统》。 二、项目背景 ? ? 交通银行上海分行是交通银行系统规模最大的管辖分行。全辖营业网点逾130个，形成以上海为中心，向长江三角州辐射的业务网络。交通银行上海分行依托总行地处上海的优势，先后承担南浦大桥、杨浦大桥等一大批重大市政工程的融资项目，积极支持上海支柱产业的发展，竭诚为各类企业和广大市民提供金融服务。同时，交行上海分行与国际、国内金融市场有着广泛联系。在海外，与全球1273家境外银行建立了代理行关系，并同交通银行香港、纽约、东京和新加坡等分行及其驻伦敦、法兰克福等代表处实行海内外业务联动。交通银行是全国十大对外筹资窗口之一和外汇指定银行。 二、 系统目标 ? ? 交通银行上海分行《银行网点综合地理信息系统》在面向客户服务，业务信息管理，决策支持等方面，都将具有国内国际一流的水平，无论从系统的规模、业务应用的范围、以及面向客户所提供的服务手段，都需要处在国内国外市场领先地位。面对激烈的竞争和瞬息万变的金融市场，充分利用现有的数据资源、电子信息和计算机技术，建立卓有成效的银行电子化的管理系统，尤其是将地理信息系统与其融合在一起，将现有的业务数据通过地理信息应用系统的独特关联技术，把业务数据转化为关联地图对象的可视属性，采用专题图的形式直接显示在地图上，以直观、形象的图表来预测未来业务的变化趋势，从而为银行的各级管理人员提供及时、有效、科学的辅助决策支持。越来越多的银行业用户在发展自身的计算机应用系统的过程中，已经认识到这样一个问题：数据库系统和网络技术是开发一个成功的应用系统的基础，然而在基础设备和数据齐备的情况下，如何对最终用户提供卓有成效的分析手段就成为了新的焦点。银行网点综合地理信息系统正是为此思想而实现的。 ? ? 交通银行上海分行《银行网点综合地理信息系统》的使用，可以正确提供各种信息，这些信息经计算机处理分析后，可为决策和规划人员提供决策依据，进而制定出较优的资源配置和计划方案，使银行发展规划和管理决策达到最优化，获得最佳效益。由于该系统应用了先进的GIS（地理信息系统）技术，因此，通过地理信息系统优化资源配置，可以减少因盲目布局所造成的资源浪费，也可避免因对银行信息不能直观及时掌握而产生工作上盲区，最大限度地产生经济和社会效益。通过该系统应用，其产生的社会效益和经济效益是相当可观的。 三、 功能设计 ? ???根据交通银行上海分行《银行网点综合地理信息系统》需求，利用先进的GIS技术，对交通银行上 四、 技术关键4.1、 地址匹配模型? ? 由于ArcGIS系列软件的地址匹配模型是按国外地址编码规律设计的，中国的地址编码规律不能直接使用，我们在深入研究ArcGIS软件地址匹配模型的基础上，对其地址匹配模型进行改造，使ArcGIS系列软件能方便地进行中国的地址编码规律的工程使用，实现了重大突破。? ? 由于地址匹配技术的突破，可以使得海量的银行客户信息，通过Geocode技术，自动的匹配到GIS图形数据中，进行银行客户信息的空间统计分析，为银行优化选址提供信息服务。4.2、 优化选址模型? ? 由于目前ArcGIS系列软件所提供的优化选址模型还不能满足银行优化选址的全部模式，我们利用ArcGIS系列软件的开放性，扩展了部分优化选址模型，使整个系统满足了银行优化选址的全部模式。? ? 通过对优化选址模型的扩展，丰富了ArcGIS的Location和Allocate的功能，在资源分配的基础上，选址工作得到了进一步的优化。4.3、 空间回归模型? ? 选址过程中，考虑到方方面面的影响因素，在众多的影响因素的如何量化，也是网点选址工作的重点。具体的量化工作是建立在大量空间数据统计分析的基础上，通过空间数据统计分析和多次回归分析，来提出选址要素的相关性和相关度。? ? 空间回归模型的建立，为网点选址提供了简洁的数学模型，提高了选址的优化程度。4.4、 海量数据处理技术? ? 银行的数据量属海量数据，仅银行储户就有几百万户至几千万户，而且每天都有变化的动态信息，如此海量的数据，系统的数据结构和存储结构设计是系统成败的关键，我们通过了若干次实验，总结了一套可行、高效的海量数据处理技术，保证了系统对海量数据处理