TM影像的分类总结.docVIP

Tm影像的分类经验之说 今天复习考研中看到栅格转矢量过程的一些算法，突然想到一些影像的处理方法： 我先说理论，TM影像下载后针对西北地区的特点，我们首先对影像进行图像增强，主要是增强图像线状地物，采用锐化的方法。增强后做分类，（针对分类在另说）分类完后做傅里叶变化，然后做低通滤波，然后再高通滤波，傅里叶逆变换。我现在把低通滤波的情况给你图示：erdas中 Arcgis中 特点：通过低通滤波后他把影像中较独立的点处理了，图像变得连续的区域了， 而高通滤波则有利于图像边界的抽取，（具体我没做，相信效果会很好）。 我说操作： 影像的增强处理：略 分类后的图像傅里叶变换 使用傅里叶变换编辑 这是他的频率分布，然后做低通滤波，在傅里叶变换编辑器里，mask(filters 开始滤波，完了之后傅里叶逆变换（劝吧它保存一下）然后看看你的结果是不是符合要求的。 傅里叶逆变换我就在不截图了，太迟了，肚子饿，今天还没水，得赶紧睡了，师兄加油！