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多点监督与特征融合校准:目标检测算法的创新与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域,目标检测算法始终占据着举足轻重的地位,它旨在从图像或视频中精准识别并定位出感兴趣的目标物体。近年来,随着深度学习技术的迅猛发展,目标检测算法取得了显著的进步,并在自动驾驶、智能安防、工业生产、医疗诊断等诸多领域得到了广泛应用。
在自动驾驶领域,目标检测算法是实现车辆自动驾驶的核心技术之一。车辆需要实时感知道路上的各种障碍物,包括车辆、行人、交通标识等,并做出相应的决策和行驶轨迹规划。精准的目标检测算法能够实时准确地检测并识别各种交通参与者和环境信息,从而确保车辆安全行驶。在智能安防领域,目标检
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