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学生建模报告:海盗分赃问题
海 盗 分 赃 问 题
. 问题重述:
从前,在一个小岛上有一伙海盗(共5人),他们刚刚从来往的运金船上抢得了一批金砖,经点算共计1000块。 有一个狡猾的海盗建议,不采取平均分配的原则,而是将5个人按照一种次序,依次提出分赃方法,如果第一个人提出的方法有半数或半数以上的人同意(包括提议人自己),则大家就按他的方法分配,否则就把他干掉,由下一个人继续提出方法;依次类推。前提是这些海盗都非常贪婪和精明,能够多得到一块就不会拱手让给别人,可是他们又很重江湖规矩,一旦决定了分配方法就会按照它执行,不会采用任何非常手段抢夺。到底如何分配,既可以保存自己生命,又可以获得尽可能多的财宝?
2.模型假设:五名海盗编号,分别为A,B,C,D,E;
3.模型求解:整个过程可以归纳为下表:
E 1000 0 1 0 1 D / 1000 0 1 0 C / / 999 0 1 B / / / 999 0 A / / / / 998 从本题中可以看出,在讨论编号次序时,如何将自己放在首位将直接决定所分得的黄金数量。
4.模型进一步思考:
(1).当只在半数以上(不含半数)讨论该问题时,哪个位置是最好的?
(2).当金块数量为3,人数为6时,哪个位置是最占便宜的?
5.问题的延伸:
从问题中我们可以看出,在这个问题中,强盗们在同意该提议时,则最后的分配结果,在某种意义上说,是绝对公平的。但是,因为他们都很聪明,所以第一个位置的争夺将是无休止的,也就是说这个问题是无结果的。再者,我们可以把金块等同于其他有待分配的实体。显然,只有给每个人赋予一定的权值求解该问题才是有意义的。
故运用席位分配问题来代替它,以给出某种较公平的分配方法。
6.说明:
设第i方人数为pi,i=1,2,……m,z总人数p= ∑pi 待分配的席位为N,理想化的席位分配结果为Ni,满足N=∑Ni。记qi=N×pi/p,显然若qi,均为整数,则应有Ni=qi.以下研究qi不全为整数的情形.
Ni是N和pi 的函数,记Ni=Ni(N,p1,……pm), , 分别为qi向下取整和向上取整,则公平分配方法的理想化原则为:
原则一:[qi]-≤Ni≤ [qi]+ ,i=1,2,……m,即Ni必取 [qi]- , [qi]+ 二者之一。
原则二:Ni(N,p1,……pm) ≤ Ni(N+1,p1,……pm),i=1,2,……m,即总席位增加时Ni不应减少。
我们的初衷是为了迎合这两个原则去选择一种方案,而不是构造出某种方法后再去验证它是否满足它们。我们不得不承认我们的出发点是卑鄙的,甚至是下流的。但是正是在这种思想的指引下,在选择方案的过程中,我们欣喜地发现,我们得到的却是最最振奋人心的结果,换句话说,我们把满足这两条原则的所有分配方案都找到了。我们不妨把这种方法命名为H.W.L方法。它不仅满足这两条原则而且给出了一个非常明确的数量指标。因此,从某种意义上说,席位分配问题获得了圆满的解决。我们可以大胆的说 ,如果它能够得到大家的认可,那么我们现在使用的《数学模型》(第三版)的下一版就应该有所修正,确切地说应该是改正了。
H.W.L方法简介:
设总人数为N,组数为W,各组人数为n;待分配的席位为M。为了满足上述两条原则。我们可以这样来选择分配方案:当待分配席位数M确定后,则每组最理想的分配席位数分别为niM/N。我们来讨论前式含非整数的情况。无妨设前式的小数部分的和为T。显然0=TW,我们只须选其中T个向上取整即可。当待分配席位数为M+1时,我们从上向下取整的一个组加上一个席位且满足原则一。(我们若得不到,则只须调整上步总可得到)但是现在总席位数为M+1的分配方案是否满足原则二是有待考证的。所以我们无妨采用倒推法。从总席位数等于总人数N一直往下推,按上述方法的逆方法,则原则二显然满足了,我们只须给出一条法则,以保证它满足原则一即可。如下表所示:
总人数
次数 1 2 3 4 5 席位 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1 1100 1099.45 1098.9 1098.35 1097.8 1097.25 2 700 699.65 699.3 698.95 698.6 698.25 3 100 99.95 99.9 99.85 99.8 99.75 ... ... ... ... ... ... ... 说明:我们的组是按照大小变化来排列的,从上表中容易得出每一行都是等差数列,而且每组的人数越多,公差越大,也就是总席位每减少一个,则从这一组减少一个席位的几率越大。
考察ni×M/N每减少k个席位。即M减k时,前式就变为 (ni
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