聚类分析 管理统计学——基于SPSS软件应用 [电子教案]培训讲解.ppt

管理统计学;9 聚类分析与判别分析;9.1 聚类分析;9.1.1 基本原理和方法;聚类分析;聚类分析的步骤;度量样本之间相似程度的统计量 ;常用距离的分类;类间距离计算方法;聚类分析的类型;分类数的确定;聚类方法的选择;9.1.2 系统聚类法;系统聚类方法分类（待续）;系统聚类方法分类（续）;9.1.3 系统聚类的SPSS应用;;操作及其说明;Hierarchical Cluster Analysis：Statistics;Hierarchical Cluster Analysis： Method;Cluster Method选择的聚类方法;距离的测度方法选择（待续）;距离的测度方法选择（续）;确定标准化的方法;测度的转换方法选择;Hierarchical Cluster Analysis：Plots;Hierarchical Cluster Analysis：Save New Variables;样本处理表 Case Processing Summarya，b;聚类过程表 Agglomeration Schedule;冰柱图;聚类的树形图;系统聚类法在数据编辑窗口的输出;9.1.4 K均值聚类法;K均值聚类分析的步骤 ;9.1.5 K均值聚类法的SPSS应用;K-Means Cluster Analysis：Iterate;K-Means Cluster Analysis：Save New Variables;K-Means Cluster Analysis：Options;初始类中心表（Initial Cluster Center）;迭代历史表 Iteration History(a) ;类别关系表 (Cluster Membership);终止聚类时中心表 （Final Cluster Centers）;终止聚类时各中心的距离表（Distances between Final Cluster Centers）; 方差分析表 （ANOVA）;各类的观测量统计表 （Number of Cases in each Cluster）;聚类分析最终结果文件;9.2 判别分析;9.2.1 基本原理;错判率的高低的决定因素;指标选择问题;9.2.2 常用判别法;两个总体的距离判别法;1)当∑ (1)= ∑ (2)= ∑时（待续）;当∑ (1)= ∑ (2)= ∑时（待续）;当∑ (1)= ∑ (2)= ∑时（续）;2)当∑ (1) ≠ ∑ (2)时;多个总体的距离判别法;1)当∑ (1)= …∑ (k)= ∑时;2)当∑ (1)， …，∑ (k)不相等时;Fisher判别法;Fisher判别法的计算步骤（待续） ;Fisher判别法的计算步骤（待续）;Fisher判别法的计算步骤（续）;贝叶斯判别法（待续）;贝叶斯判别法（续）;逐步判别法 ;①引入变量的检验统计量;② 剔除变量的检验统计量;③ 计算步骤;9.2.3 判别效果的检验;9.2.4 判别分析的SPSS应用;;Discriminant Analysis ;Discriminant Analysis：Statistics ;Discriminant Analysis：Define... ;Discriminant Analysis：Stepwise Method ;Discriminant Analysis：Classification ;参与分析的case处理汇总表 Analysis Case Processing Summary;分类统计结果 Group Statistics;（续表）;Tests of Equality of Group Means ;Pooled Within-Groups Matrices(a);Covariance Matrices(a) ;（续表）;Variables Entered/Removed(a，b，c，d) ;Variables in the Analysis ;Variables Not in the Analysis ;Wilks Lambda ;Eigenvalues;Wilks Lambda ;Standardized Canonical Discriminant Function Coefficient ;Canonical Discriminant Function Coefficients ;Classification Function Coefficients ;; Classification Results(b，c);Discriminant Analysis：Classification ;Discriminant Analysis：Save New Variabl