包含虚拟变量的回归模型.pptVIP

包含虚拟变量的回归模型 到目前为止，在我们所考虑的线性回归模型中，解释变量X都是定量变量。但是，情况并非总是如此，有些时候，解释变量却是定性的变量；我们把这类定性变量称为虚拟变量。这些变量还有其他的一些名称，比如，指标变量、二元变量、分类变量、二分变量。本章我们将介绍如何将虚拟变量引入模型并使模型更加丰富和完善。 例子 虚拟变量， 离散变量， 0-1变量。 解释变量仅是虚拟变量的模型称为方差分析模型( analysis-of-variance models ) ( ANOVA )。 例子的图形描述 例子 注意！ 虚拟变量有多种分类的情况 包含一个定量变量，两个定性变量的回归模型 模型的推广 回归模型中的结构稳定性：虚拟变量法 回顾“1970~1995美国储蓄-收入关系”的例子；回顾Chow检验。 用虚拟变量法重新研究“1970~1995美国储蓄-收入关系”的例子。 模型讨论 虚拟变量在季节分析中的应用 许多用月度或季度数据表示的经济时间序列，呈现出季节变化的规律性(季节模式( season patterns ) )。 把季节成分从时间序列从除去的过程称为消除季节成分或季节调整时间序列。 从时间序列中消除季节成分的方法有多种，其中的一种方法是虚拟变量法。 进一步的讨论 问题！ * * * * *