统计思维：引言.pptxVIP

统计思维;案例： 司法误判：英国，20世纪90年代，家长谋杀婴儿案件 错误源自一种名为婴儿猝死综合征（SIDS）的疾病，具体表现为健康婴儿无明显病症突然死亡。 尸检不能有效区分自然死亡和疏忽致死，一些不负责任的家长会用SIDS作为挡箭牌，掩盖他们对孩子的照顾不周和虐待。 英国检方和法庭认为，如果一个家庭中先后发生多起婴儿猝死事件，就可以认定婴儿是疏忽致死，而非自然死亡。;其依据是如果某个事件的发生概率本来不高，但在相同家庭里发生两次甚至多次则不可能是巧合。著名儿科医师麦都爵士解释说，一个家庭先后有两个婴儿由于自然原因猝死的概率是7300万分之一（婴儿猝死发生概率为1/8500，相同家庭两个婴儿猝死的概率(1/8500)2），基本可以判定孩子的父母极不负责任，判定过失致死罪一点也不为过。 英国皇家统计学会指出，麦都爵士的逻辑存在一个明显漏洞。由于医学界对SIDS还未完全了解，同一家庭中先后猝死的婴儿之间非常有可能存在某种联系，（不排除基因导致）。 2004年，英国政府宣布对258起已经结案的家长谋杀婴儿案件进行重审。 ;2. 万能的P值？;?2 未知小样本均值的检验 (例题分析);双侧检验的P 值;2014年2月，Mount Holyoke College数学和统计学系教授George Cobb在ASA的论坛上问了这样的问题： ? 　　问：为什么这么多学校要教P=0.05？? 　　答：因为整个科学界和杂志编辑都在用这个标准。 ? 　　问：为什么这么多人仍然在用P=0.05？? 　　答：因为学校里这么教的。? 　　这就陷入了循环，我们要教这个是因为我们平时这么用的，我们这么用因为我们的老师以前就这么教的。? ? 2016年3月7日，美国统计学会（American Statistical Association，ASA）正式发表了使用和解释P值的“六原则”。;;A degree of random error is introduced, by rolling two?dice?and lying if the result is double sixes. Double sixes are unlikely (1 in 36, or about 3% likely) the statistician on the left dismisses it. The statistician on the right has (we assume) correctly reasoned that the sun exploding is?far more?unlikely, and so is willing to stake money on his interpretation. ;3.假设检验的误区：不拒绝就接受;4. 检验的两类错误;1）垃圾邮件的???滤。 零假设：任何一封电子邮件都不是垃圾邮件。 Ⅰ型错误表示，一些正常电子邮件被屏蔽掉；Ⅱ型错误表示，让垃圾邮件通过了筛选进入到收件箱。 漏收一封重要邮件的损失要远远超过收到一封广告邮件。因此，拒绝原假设时，应设法掌握足够多的证据和相对高的准确性。即减小显著性水平的值。 ;;5.致命的错误;;更严格的科学审查阶段：临床试验： 一组服用雌激素补充片剂，另一组只服从安慰片剂（空白全辅料）。结果显示，摄入雌激素的女性患中风、血栓、乳腺癌等疾病的风险要高于对照组。补充雌激素确实存在一些益处，但跟风险相比根本不值一提。 2002年开始，医生被建议尽量避免对年长的女性病人开具雌激素类药物。 有多少女性因为服用了医生“出于病人健康”考虑开出的雌激素药片而中风或乳腺癌过早离世的？ 回答是：“合理估计至少有上万人”。 ;6. 消费者的反击;;;;;参考文献：