基于emd近似熵和ls-svm的齿轮箱故障诊断研究word格式论文.docxVIP

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2018-05-18 发布于上海
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基于emd近似熵和ls-svm的齿轮箱故障诊断研究word格式论文.docx

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基于emd近似熵和ls-svm的齿轮箱故障诊断研究word格式论文

ResearchonGearboxFaultDiagnosisBasedonEMDapproximate entropyandLS-SVMAbstractThegearboxisimportanttransmissionpartsinthemechanicalequipment.Researchon gearboxfaultdiagnosishasveryrealsense.Inthispaper,EMD(EmpiricalMode Decomposition)approximateentropyandLSSVM(LeastSquareSupportVectorMachine) arecombinedtoachievethegearboxfaultdiagnosis.EMDmethodhas goodlocalizationfor signalprocessing,moreoverhasverygooddecompositioneffectfornon-linearand non-stationarysignal.Approximateentropycontainsmoreinformationinthe characterizationofthesignaldynamics,andhasinherentadvantagestoextractthesignal faultfeature.TheLSSVMmakemodificationsandvariationsforthedrawbacksoftoolong runningtimeandexcessivecalculationoftheSVM(SupportVectorMachine)asa classificationalgorithm.ExperimentsshowthatLSSVMcanachieveaccurateandfastfault identificationinthegearboxfaultdiagnosis.Thispaperfirstlyexpoundssignificance,purposeanddomesticandforeignresearch situationofgearboxfaultdiagnosis,simultaneouslyprovidesanoverviewofthecurrent faultdiagnosistechnology.Secondly,thegearboxvibrationmechanismandfaulttypesare introduced.ThentheendpointeffectdrawbackswhileEMDmethodisdecomposingsignal arefocusedon,inordertoimprovetheEMDmethod,mirrorextension,aswellas combinationofapproachesofawindowingfunctioninthesignalsequenceareproposed. TheexperimentsshowthattheimprovedEMDmethodachievesverygoodresultsinthe signaldecomposition.Thengearboxfaultfeatureextractioniscompletedthroughthe applicationofEMDandapproximateentropymethodof combining,andLSSVMhighlights theadvantageoffaultidentificationbycomparingSVMandLSSVMfromtheoryand specificexperiments.Finally,theimprovedEMDmethodcombinedwiththeapproximateentropycompletesfaultfeatureextraction.ThenusingLSSVMtoidentifythefaultfeature extraction,comparedtotheeffectofSVMfaultidentification,thearticleshowsthatEMD approximateentropyandLSSVMcanimprovetheaccuracyandefficiencyofthegearbox faultdiagnosis.Keywords:EMD,approximateentropy,SVM,LSSVM目录1 绪论.........................................