河池市土地利用变化的驱动力及预测分析word格式论文.docxVIP

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河池市土地利用变化的驱动力及预测分析word格式论文

摘要随着人类对土地利用的影响越来越大,随之产生的环境、资源等 问题也引起人们的重视。本文通过选取河池市 1999~2008 年土地利用 数据与相关统计资料,对 10 年来土地利用变化进行统计分析,分析 影响河池市土地利用变化的驱动力,对河池市合理利用和保护土地资 源,实现桂西北喀斯特山区土地资源可持续利用具有重要意义。本文 研究主要内容包括:1、河池市土地利用变化特征研究。结合土地利用动态度、土地 利用变化幅度、土地利用程度综合指数、土地利用类型相对变化率等 来研究河池市 1999~2008 年土地利用/土地覆被的变化。分析表明: 从土地利用变化幅度来看,交通运输增长幅度最大,林地增长幅度最 小,其它农用地减少幅度最大;从土地利用动态度来看,1999~2008 年其它土地变化最快,其次是交通运输用地;从土地利用程度来看, 河池市总土地利用程度变化率为 0.001,处于发展状态;从土地利用 区域差异来看,河池市管辖的 1 区 1 市 9 县的土地利用类型变化存在 差异性,总的来看,水利设施差异性最大,其他农用地差异性最小。 2、河池市土地利用变化的驱动力研究。定性分析和定量分析结 合,借助统计分析软件 SPSS 的相关分析法和主成分分析法,选取与 社会经济相关的变量,探讨河池市土地利用变化的驱动因素,分析表 明社会人文因子是影响河池市土地利用变化的主要因子,包括人口增长、经济发展和交通设施变化、城镇化水平提高。3、河池市土地利用变化预测。借助灰色模型 GM(1,1)对河池市未来的土地利用变化进行预测,预测结果显示:耕地、牧草地、其他 农用地和未利用地面积逐渐减少,园地、林地、居民点及工矿用地、 交通运输和水利设施逐年增加。4、河池市土地可持续利用对策。根据对河池市土地利用驱动力 分析得出的结论,提出河池市土地可持续利用的对策,即优化土地利 用结构、控制人口规模、重视生态环境治理等。关键字:土地利用/土地覆被变化,驱动力,主成分分析,灰色模型, 河池市RESEARCH ON LAND USE/LAND COVER’S DRIVING FORCE AND PREDICTION IN HECHI CITYABSTRACTAs with human impact on land use, problems about environment and resources resulted from it have attracted people’s attention. By selecting the land use data and related statistical data of Hechi City from 1999 to 2008, this article statistically analyzes the change of land use in Hechi City in recent ten years, reveals the driving forces which have affected the land use change/cover in the past ten years. It is a great significance to rational use and protection of land resources of Hechi City, to the achievement of the sustainable use of land resources in Karst mountain areas of Guangxi’s western mountain areas. The main contents are as follows:Some mathematic models are used to research the change of land use and land cover from 1999 to 2008 in Hechi City, such as land-use dynamic degree model, the land-use change range model, the composite index of land-use degree, the relative change in the type rate of land use. The results show that seen from the change range of land-use, the greatest growth is transportation, the smallest growth is forest land growth, t

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