WITNESS 建模与仿真.pptVIP

培训主题 认识WITNESS 生产物流系统建模与仿真 组装作业建模与仿真 油漆分流系统建模与仿真 运输系统建模与仿真 混流生产系统建模与仿真 流水线生产系统优化设计--OPT 运输系统及流水线系统3D设计—VR QA 一、Witness base元素 三种元素： 实物元素:代表实际系统中看得见的实体，如原材料part/fluid、加工设备machine/processor、作业员labor、运输工具conveyer/track/vehicle/pipe、仓库buffer/tank 逻辑元素：用来处理数据，提高模型质量的变量，如代表事物元素物理性质的attibute、统计事物元素运行特征的variable/distribution/,用来方便数据处理的function，用来代表系统特性运行特性的shift; 用来导入数据的file; 图形元素:形象化表示实体的运行特征。如时间序列图形timeseries, 饼状图piechart, 直方图histogram 一、witness数据类型 witness提供了四种类型的变量，用来进行数据处理。它们是整型、实型、名型、字符型。 整型（integer）变量用来存储不包含小数点部分的数字。在witness中，可以是-2 147 483 648到＋2 147 483 647之间的整数。 实型（real）变量可以存储由数字（0～9）、小数点和正负号组成的数据。范围为（3.4E-38，3.4E38）； 名型（name）变量用来存储witness仿真系统组成元素的名称。例如： Widget miller（3） 注：函数、数值型变量、数值型属性不能够存储为名型数据。 字符型（string）变量用来存储不具有计算能力的字符型数据。字符型数据是由汉字和ASCII字符集中可打印字符（英文字符、数字字符、空格以及其他专用字符）组成，长度范围是0～4095个字符。 一、Witness系统随机函数 （1）BETA β分布； （2） NORMAL 正态分布； （3）BINOMIAL 二项分布； （4）POISSON 泊松分布； （5）ERLANG 爱尔朗分布； （6）RANDOM 0-1均匀分布； （7）GAMMA γ分布； （8）TNORMAL 截断正态分布； （9）IUNIFORM 整数均匀分布； （10）TRIANGLE 三角分布； （11）LOGNORML 对数正态分布； （12）UNIFORM 均匀分布； （13）NEGEXP 负指数分布； （14）WEIBULL 威伯分布 Example 1 二、生产系统建模案例 Stage1 某公司有一条加工一种零件的生产线，有四道工序: 称重工序，时间为5分钟； 清洗工序，时间为4.5分钟； 加工工序，时间为4分钟； 检测工序，时间为3分钟。 每道工序的每台机器上每次只能加工一个零件，工序之间零件依靠输送链运输，零件通过每条输送链的时间为10分钟。 Stage2 加工工序的机器每运行50分钟，进行一次预防性检修，检修时长服从均值为10分钟的负指数分布；加工工序会发生随机故障，故障间隔服从均值100分钟的负指数分布，维修时长服从30分钟的负指数分布；清洗工序每清洗完10件产品，就需要整理一下工作台，整理时长服从均值为8分钟的负指数分布；这三项作业都需要一名工人参与。 假设该生产线上每道工序仅有一台机器，整条生产线由一名工人维护，零件数量足够多，建立该系统的WITNESS仿真模型。 通过本案例的学习： 熟悉使用WITNESS建模的常用屏幕操作； 熟悉建模元素part、machine、conveyor、labor的一般应用； 使用可视化工具栏建立输入、输出工序流程； 熟悉machine元素的setup、breakdown设计； 了解负指数分布NEGEXP()的使用; Exercise 1 模型描述： 三种类型的零件A、B、C随机到达系统，分别暂存于仓库的特定库区，有一装配机器将1个A、2个B和1个C组装一个成品D； 其中： A零件到达时间间隔为5分钟，批量为1，第一个零件在0时刻到达； B零件到达时间间隔为4分钟，批量为2，第一个零件在10时刻点到到； C零件到达时间间隔为6分钟，批量为1，第一个零件在0时刻到达，该零件总量为20； 装配机器对零件的提取顺序为先取A、再取B、再取C； 使用WITNESS建立该系统模型。 通过本案例的学习： 熟悉active模式的part元素相关项目的设计； 熟悉