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数字化学习与知识管理整合研究 　　[摘要]首先讨论整合数字化学习和知识管理必须越过的主要障碍和所需解决的重要问题；其次，概括并阐述解决数字化学习和知识管理整合所面临主要问题的方法和技术；最后，对于如何成功整合知识管理和数字化学习提出一些看法，并展望两者整合在未来的研究热点。 　　[关键词]数字化学习　知识管理　整合 　　[分类号]G250.76 　　 　　1　引言 　　 　　众所周知，知识管理(Knowledge Management，KM)和数字化学习(E-Learning，EL)两个领域之间存在着许多相互联系和依赖性，它们之间的协同作用具有很大的潜力。然而，它们之间的关系还没有被完全理解和利用。 　　到目前为止，国内专家和学者在KM或EL的单方面研究已经取得了一定成果。如提出建立适合KM的组织管理机制、技术机制以及有利于创新、交流、学习和知识应用的环境和激励机制；分析了KM的各种工具；中涉及了数字图书馆KM中的知识生产、知识组织、知识营销和知识人员的管理等问题。但在EL和KM整合方面研究的文献很少。国外专家和学者在KM和EL整合方面的研究取得了一些成果。如在中，作者强调KM和EL是出于同一个目的：使学习便利和组织能力发展；但是他们坚持两种不同的观点：KM涉及组织的观点和EL强调个体的观点。中提到关于KM和EL整合中短期性能支持和人们长期能力发展支持区分的问题。则强调了另外一个重要观点：个体应该能够认识趋势，并确认他们正在从事的日常工作或主题的内在关联。因而一个新的学习系统要求具有不同的、创新的学习方式。本文主要基于KM和EL的特征及关系，分析和探讨两者整合所面临的问题、解决方法以及未来的研究热点。 　　 　　2　整合所面临的问题 　　 　　基于访谈的研究表明，KM和EL之间的感知连结没有开始运转，即整合的思想在实践中很少实现。KM和EL在概念和技术层次上的整合如此薄弱，究其原因在于两者之间的整合面临许多障碍，主要表现见图1。 　　 　　2.1　概念层次上的问题 　　通常可以将一个典型的工作场所分隔为一个工作空间、一个学习空间和一个知识空间。为了能使学习有效，这些空间必须连结在一起。但由于每一个空间有其??在的结构，该结构在某种程度上反映使用它的人们的智力模型，因而会在这三个空间之间出现一个认知分离问题。将已有的KM概念模型连接到学习活动和现有标准中也会出现概念层次上的问题。 　　 　　2.2　技术层次上的问题 　　如上所述，工作、学习和知识空间中的每一个空间在不同的技术系统中实现。这些空间包括特定的桌面应用、EL平台和KM系统。每个技术系统有其潜在的内容结构，这将让这些系统整合和集成变得非常困难。 　　 　　2.3　忽视学习过程问题 　　KM着重强调学习作为知识共享过程的一部分，并聚集于特定的非正规学习形式。KM系统聚焦于知识获取、存储、检索和知识的调度。然而，它们没有明确地强调学习过程自身，而学习过程是有效学习和能力发展的根本。此外，KM没有充分认识到应以组织的形式促进面向有目的的学习。 　　 　　2.4　引导度提供问题 　　如上所述，能力发展大多发生在工作场所非正式学习期间。学习过程通过自我组织行为来表现自己的特征。从而可以得出：能力发展在很大程度上依赖于学习者的自主性。完成这些活动需要在相关领域具有某些技能和专长。许多KM系统很少甚至没有为无经验的个体提供引导，而许多EL课程则提供太多引导，并且阻止学习者自我引导学习，这被认为是整合KM和EL的一个主要障碍。它们的导航或内容选择和隐藏则显得不灵活。根据结构主义者的学习观点，知识不能被传送到学习者，但可以通过学习者个别地构造和社会性地联合构造。学习系统应该为学习者提供宽范围的服务，以便帮助和促进知识构造，因为学习者自己可以对来自不同途径的学习主题构造出有意义的理解，而不是强加给他们的一种特定的学习方法。这意味着提供给学习者的引导度应该适合学习者的需要和背景。 　　 　　 　　2.5　忽视背景问题 　　学习的观点主要在20世纪80年代末期得到发展，这些观点强调人类的任务总是依赖于它们被完成时的情况，即它们会受背景的特征和关联影响。KM和EL都有一个有限而又孤立的背景因素。首先，EL解决方案通常没有考虑在有组织背景下发生的集体学习和基于真实世界需要的学习目标；其次，许多KM观点忽视了信息块的传递不必表示用户获取新知识这样一个事实。特别是，如果个体的背景和特征被忽视，则学习可能不会发生。 　　 　　2.6　内容构造和注释问题 　　理想地，整合KM和EL也意味着有组织地利用可用的知识资源作为学习素材。这将伴随着许多困难问题，因为与KM相反，EL主要强调传递个体化内容，开发存在于学习素材中的关联、链接和交叉参考。这个